[发明专利]笔迹识别方法和装置

说明书

本公开提供一种笔迹识别方法和装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取待识别图像中的笔迹图像；调用训练后的笔迹识别模型，所述笔迹识别模型包括编码模块、与所述编码模块连接的识别模块，所述编码模块包括至少两个相互并联的编码器；通过所述编码模块，对所述待识别图像中的笔迹图像进行处理，得到所述笔迹图像的目标笔迹编码；通过所述识别模块，对所述目标笔迹编码进行处理，确定所述笔迹图像所属的目标用户。采用本公开，可以提高笔迹识别的准确性。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种笔迹识别方法和装置。

背景技术

由于没有地点和实体材料的限制，在线教育是一种深受家长和学生欢迎的教育形式。

在一些应用场景中，需要对用户笔迹进行识别。例如，在线测试的场景中，用户线下作答后，可以通过终端拍摄作答图像并上传服务器。但是在实际应用中，经常出现一台终端多人使用的情况，在这种情况下，目前无法有效区分具体用户（指作答者），如果能有效的区分出具体用户，那么便可以通过累积同一用户作答图像及批改内容，从而掌握用户的学习情况，进而为用户提供学情分析，以及针对性的做学习推荐，从而帮助用户更好的学习。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本公开实施例提供了一种笔迹识别方法和装置。技术方案如下：

根据本公开的一方面，提供了一种笔迹识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像中的笔迹图像；

调用训练后的笔迹识别模型，所述笔迹识别模型包括编码模块、与所述编码模块连接的识别模块，所述编码模块包括至少两个相互并联的编码器；

通过所述编码模块，对所述待识别图像中的笔迹图像进行处理，得到所述笔迹图像的目标笔迹编码；

通过所述识别模块，对所述目标笔迹编码进行处理，确定所述笔迹图像所属的目标用户。

根据本公开的另一方面，提供了一种笔迹识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别图像中的笔迹图像；

调用模块，用于调用训练后的笔迹识别模型，所述笔迹识别模型包括编码模块、与所述编码模块连接的识别模块，所述编码模块包括至少两个相互并联的编码器；通过所述编码模块，对所述待识别图像中的笔迹图像进行处理，得到所述笔迹图像的目标笔迹编码；通过所述识别模块，对所述目标笔迹编码进行处理，确定所述笔迹图像所属的目标用户。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储程序的存储器，

其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述笔迹识别方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行上述笔迹识别方法。

本公开实施例中，可以通过至少两个相互并联的编码器分对笔迹图像进行处理，得到目标笔迹编码，进而可以根据目标笔迹编码进行用户识别。采用至少两个相互并联的编码器，可以尽可能地提取笔迹图像中的笔迹信息，因此，通过本公开实施例提供的笔迹识别方法，可以提高笔迹识别的准确性。

附图说明

在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本公开的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：

图1示出了根据本公开示例性实施例的VAE模型示意图；

图2示出了根据本公开示例性实施例的实施环境示意图；

图3示出了根据本公开示例性实施例的笔迹识别方法的流程图；