[发明专利]一种基于LSTM的医院药品采购计划预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于LSTM的医院药品采购计划预测系统，包括AI服务器(1)、大数据存储模块(2)、采购管理系统交互端(3)、LSTM模块(4)和药品使用获取接口(5)和药品下架管理模块(10)；

其中，所述AI服务器(1)通过数据通信网络分别和大数据存储模块(2)、采购管理系统交互端(3)和药品使用获取接口(5)数据通信连接，所述AI服务器(1)还和所述LSTM模块(4)数据通信连接，所述LSTM模块(4)还和所述大数据存储模块(2)数据通信连接；

所述AI服务器(1)用于协调所述大数据存储模块(2)、采购管理系统交互端(3)、所述LSTM模块(4)和药品使用获取接口(5)之间的数据通信和数据处理；所述大数据存储模块(2)用于存储各类药品库存情况、药品的有效期长、剩余有效期、药品使用的详细数据记录；所述采购管理系统交互端(3)用于输出药品采购信息以便用于药品采购和输入采购的药品信息；所述采购管理系统交互端(3)包括输入端模块(6)、药品库存查询显示模块(7)、临期或过期提醒模块(8)和采购清单输出模块(9)；

所述输入端模块(6)用于输入药品的名称、编号、采购数量、有效期长和剩余有效期长；所述药品库存查询显示模块(7)用于供用户查询和显示药品的库存药品中的药品的名称、编号、库存数量、有效期长和剩余有效期长，及相应药品的最大库存容量空间，其中所述编号为药品的批次号，以保证不同批次的药品的能够区分开；所述临期或过期提醒模块(8)用于查询所有临期或已经过期的药品的名称、编号、库存数量、有效期长和剩余有效期长；对已经过期的药品，所述临期或过期提醒模块(8)发出提醒，提醒管理人员及时清退该已经过期的药品；而对于临近过期的药品，所述临期或过期提醒模块(8)发出提醒给所述管理人员以便根据药品特点进行处理；所述采购清单输出模块(9)用于对确定的药品采购清单进行输出；

所述LSTM模块(4)用于读取存储于所述大数据存储模块(2)中的药品使用数据和库存数据，并对比数据进行分析，当其中的某条药品使用数据是因特殊情况，则将该药品使用数据删除；

所述药品使用获取接口(5)用于记录药品使用数据，所述药品使用数据包括药品的名称、编号、使用量、有效期长和剩余有效期；所述药品下架管理模块(10)在管理人员对药品进行下架后进行登记，并对所述药品的库存编号和数量进行核减；

使用时，药品使用获取接口(5)对接所述医院的药房的取药数据和医生开的处方药品数据，包括药品取出输入设备，在相应的药品被取出时，所述药品取出输入设备读取药品的名称、编号、使用量，并将该药品被取出的信息发送至所述大数据存储模块(2)以进行存储，同时，所述AI服务器(1)所述药品的库存数据进行操纵以便调整所述药品的库存；在收集到一定时间内的药品使用数据后，所述AI服务器(1)控制所述LSTM模块(4)对所述药品被取出的名称、编号、使用量数据以时间轴为横轴，统计各类药品的名称和使用量，从而得出一种以时间轴为时序的药品使用数据，并对明显异常的药品使用数据进行剔除，从而得出药品随时间的使用数据，并发送给所述AI服务器(1)，所述AI服务器(1)读取所述药品的名称、编号、库存数量、有效期长和剩余有效期长，及相应药品的最大库存容量空间、药品的临期和过期数据，匹配出最适合的药品采购数量，并发送至所述采购管理系统交互端(3)，从而药品库存查询显示模块(7)输出药品的采购计划量P，

药品采购计划量P＝采购药品量B-药品库存量S；

采购药品量B＝f(药品库存量S，有效期长，剩余有效期长，最大库存容量空间，药品的临期量，药品的过期量)；

并通过所述采购清单输出模块(9)输出采购清单供药品采购使用。

2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的医院药品采购计划预测系统，其特征在于：对存储于所述大数据存储模块(2)中的各类药品的使用量、使用日期和药品的有效期长采用大数据的数据训练的方法进行分析，得出药品的使用数据，并且，所述AI服务器基于药品的使用数据和药品的名称、编号、库存数量、有效期长和剩余有效期长，及相应药品的最大库存容量空间、药品的临期和过期数据，得出医院药品采购数量。