[发明专利]一种基于LSTM的医院药品采购计划预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于LSTM的医院药品采购计划预测系统，包括AI服务器(1)、大数据存储模块(2)、采购管理系统交互端(3)、LSTM模块(4)和药品使用获取接口(5)和药品下架管理模块(10)；其中，所述AI服务器(1)通过数据通信网络分别和大数据存储模块(2)、采购管理系统交互端(3)和药品使用获取接口(5)数据通信连接，所述AI服务器(1)还和所述LSTM模块(4)数据通信连接，所述LSTM模块(4)还和所述大数据存储模块(2)数据通信连接。本申请中采用LSTM方法对大数据进行处理分析，排除数据异常点，从而使得医院药品的采购更加准确，不会被异常数据所影响。而对异常数据进行分析，确定是否发现了突发疾病，从而更好地维持城市的整体健康，检索突然疾病和传染疾病。

技术领域

本发明涉及药品采购管理技术领域，具体为一种基于LSTM的医院药品 采购计划预测方法及系统。

背景技术

医院是人们保持健康重要的保证，是解决病人的疾病，消除痛苦的重要 场所，而医院需要维持正常的运营，必然需要提供足够数量和安全有效的医 药制品。为了维持足够的数据和安全有效的药品，需要及时采购足够的药品， 但是对于药品的使用，由于不同时期，疾病的差异等，看病的人员多少，都 会导致药品的使用量不同，而药品如果准备过多，则会导致药品的过期，而 不能够使用，从而只能浪费，这不符合经济要求；但是药品采购少了，则会 导致医疗药品短缺，不能保证医院的医治工作的正常开展，为了合理采购药 品，人们寄希望利用计算机技术去合理配置药品，以保证药品的正常使用， 同时维持低成本的药品准备；

如专利申请CN113034104A公开了一种药品集团采购智能大数据分析 方法，包括：对获取的药品采购数据进行标准化处理、匹配及关联各药品分 类信息；构建功能性模型并以共性维度交叉关联成为多功能综合大数据模型； 可视化智能分析平台通过云端根据应用场景和用户权限发布功能性模型的内 容和指标。本发明还提出一种药品集团采购智能大数据分析系统。本发明通 过搭建药品集团采购智能大数据分析系统，能协助监管部门实时掌握医疗机 构的采购情况，GPO目录、国采国谈、防控储备药品以及各分类属性药品采购金额的降幅及节省金额情况，帮忙监管部门更好管控采购行为，使医保基 金得到更好的利用。

专利申请CN112330375A公开了一种药店库存可售时间的预测系统，其 中，包括：第一计算模块，根据实际销售量和预测销售量计算每类药品的单 日最优平滑系数；预测模块，预测每类药品在未来一天的销售预估值；第二 计算模块，根据每两类药品的销售量比值在预设时间内的平均值计算一类药 品的可替代系数；第三计算模块，根据每两类药品的销售量比值在预设时间 内的平均值计算一类药品的可互补系数；第四计算模块，根据销售预估值、 可替代系数以及可互补系数计算一类药品的预测可售时间，以根据预测可售 时间提示商家补货。该系统便于提前向商家提供预测可售时间，以提示商家 对该类药品补货，保证该类药品的库存量，减少药店断货风险。

专利申请CN111310977A公开一种基于大数据的药品库存预测系统及 方法，该系统包括用药统计子系统，用于获取历史采购时间，并根据历史采 购时间获取历史当前时间至采购时间的历史开药信息A并对历史开药信息A 进行统计生成预测售药信息a；库存统计子系统，用于获取当前库存信息，并 根据预测售药信息a和当前库存信息生成预测库存信息。采用本方案能够根 据医生的历史开药信息对药品的销售量进行准确预测，从而获得在采购时间 时药品库的库存量，进而辅助医院确定药品采购量，减少药品库中药品的库 存量。