[发明专利]相似对象确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种相似对象确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一对象的病历数据，所述病历数据包括多个记录时刻的病历信息，所述病历信息包括用于描述病症的病症描述数据，以及用于描述检查结果的检查化验数据；

对所述病历数据中包含的所述多个记录时刻的病历信息进行特征提取，得到所述多个记录时刻的特征数据；

基于所述记录时刻从早到晚的顺序，对各个所述特征数据进行排序，得到特征数据序列；

根据分组时长，对所述特征数据序列进行分组处理，得到多个特征数据组；

对各个所述特征数据组分别进行编码，得到所述第一对象的多个局部特征向量；其中，每一个特征数据组对应于一个局部特征向量，一个局部特征向量用于表征所述第一对象在一个时段内的病症特征和健康状态，所述病症特征是根据所述病症描述数据得到的，所述健康状态是根据所述检查化验数据得到的；

确定所述第一对象的多个局部特征向量，与第二对象的多个局部特征向量之间的轨迹相似度；其中，所述轨迹相似度用于表征两组局部特征向量在时序上的相似程度；

在所述轨迹相似度满足条件的情况下，确定所述第一对象与所述第二对象具有相似病症。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述特征数据组分别进行编码，得到所述第一对象的多个局部特征向量，包括：

采用局部特征编码网络对各个所述特征数据组分别进行编码，得到所述第一对象的多个局部特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述病历数据中包含的所述多个记录时刻的病历信息进行特征提取，得到所述多个记录时刻的特征数据，包括：

对于目标记录时刻的病历信息，从所述目标记录时刻的病历信息所包含的病症描述数据中，提取得到所述目标记录时刻对应的至少一个病症特征；

从所述目标记录时刻的病历信息所包含的检查化验数据中，提取得到所述目标记录时刻对应的至少一个状态特征，所述状态特征用于描述所述第一对象的健康状态；

其中，所述目标记录时刻的特征数据包括：所述目标记录时刻对应的至少一个病症特征和所述目标记录时刻对应的至少一个状态特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述特征数据组分别进行编码，得到所述第一对象的多个局部特征向量之前，还包括：

在所述特征数据包括数值数据的情况下，对所述数值数据进行归一化处理，得到处理后的特征数据；

在所述特征数据包括文本数据的情况下，对所述文本数据进行数值量化处理，得到处理后的特征数据；

其中，所述处理后的特征数据用于进行编码。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一对象的局部特征向量的数量为n，所述第二对象的局部特征向量的数量为m，n和m均为大于1的整数；

所述确定所述第一对象的多个局部特征向量，与第二对象的多个局部特征向量之间的轨迹相似度，包括：

在n和m不相等的情况下，获取所述第一对象的每一个局部特征向量与所述第二对象的每一个局部特征向量之间的距离，得到n×m个距离；

根据所述n×m个距离确定所述轨迹相似度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述n×m个距离确定所述轨迹相似度，包括：

获取所述第一对象的m个局部特征向量分别对应的特征数据的记录时刻，以及所述第二对象的n个局部特征向量分别对应的特征数据的记录时刻；

基于所述记录时刻从早到晚的顺序，确定所述第一对象的局部特征向量对应的时间序列，以及所述第二对象的局部特征向量对应的时间序列；

以所述第一对象的局部特征向量对应的时间序列和所述第二对象的局部特征向量对应的时间序列为基准，对所述第一对象的m个局部特征向量和所述第二对象的n个局部特征向量进行遍历，得到所述第一对象的m个局部特征向量和所述第二对象的n个局部特征向量之间的最短遍历特征路径；其中，所述最短遍历特征路径是指所述第一对象的m个局部特征向量和所述第二对象的n个局部特征向量遍历一次的最短距离之和对应的遍历路径；

根据所述最短遍历特征路径对应的所述最短距离之和，确定所述轨迹相似度。