[发明专利]相似对象确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种相似对象确定方法、装置、设备及存储介质，属于计算机与互联网技术领域。所述方法包括：获取第一对象的特征数据；基于特征数据，获取第一对象的多个局部特征向量；确定第一对象的多个局部特征向量，与第二对象的多个局部特征向量之间的相似度；在满足预设条件的情况下，确定第一对象与第二对象具有相似性。本申请中，局部特征向量用于表征第一对象在一个时段内的特征，使得局部特征向量能够更加细致地体现第一对象的特征，在局部特征向量能够表征第一对象的第一状态的情况下，避免后续处理中处于第一状态的局部特征向量与处于第二状态的局部特征向量之间的相互影响，提高后续处理结果的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机与互联网技术领域，特别涉及一种相似对象确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

病历是对象在医院诊断治疗全过程的原始记录，病历在对象后续的疾病诊断、疾病治疗中有着重要作用。

目前，在相关技术中，在对第一对象进行治疗之前，对第一对象的当前病历数据和历史病历数据进行特征提取，确定关于第一对象的病症的全局特征，进而以该全局特征为基准，挑选出具有相似的全局特征的第二对象，将该第二对象确定为与第一对象具有相似病症的对象，进而结合第二对象的治疗数据对第一对象进行治疗。

然而，在上述相关技术中，直接依据全局特征确定具有相似病症的第二对象，由于全局特征不够细致，导致无法精确度量对象之间的病症的相似度。

发明内容

本申请实施例提供了一种相似对象确定方法、装置、设备及存储介质，提高病症相似度度量结果的准确度。所述技术方案如下。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种相似对象确定方法，所述方法包括以下步骤：

获取第一对象的病历数据，所述病历数据包括多个记录时刻的病历信息；

基于所述病历数据，获取所述第一对象的多个局部特征向量；其中，一个局部特征向量用于表征所述第一对象在一个时段内的病症特征和健康状态；

确定所述第一对象的多个局部特征向量，与第二对象的多个局部特征向量之间的轨迹相似度；其中，所述轨迹相似度用于表征两组局部特征向量在时序上的相似程度；

在所述轨迹相似度满足条件的情况下，确定所述第一对象与所述第二对象具有相似病症。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种病历数据处理模型的训练方法，所述方法包括以下步骤：

获取病历数据处理模型的训练样本，所述训练样本包括样本对象的病历数据和任务结果标签，所述病历数据包括多个记录时刻的病历信息；其中，所述病历数据处理模型包括：局部特征编码网络、全局特征编码网络和任务结果输出网络；

采用所述局部特征编码网络对所述样本对象的病历数据进行编码，得到所述样本对象的多个局部特征向量；其中，一个局部特征向量用于表征所述样本对象在一个时段内的病症特征和健康状态；

采用所述全局特征编码网络基于所述样本对象的多个局部特征向量之间的关联关系，获取所述样本对象的全局特征向量，所述全局特征向量用于表征所述样本对象的全局病症特征和整体健康状态；

采用所述任务结果输出网络根据所述全局特征向量执行下游任务，得到所述样本对象的任务输出结果；

基于所述样本对象的任务输出结果和任务结果标签，以及所述局部特征编码网络对应的参数，确定所述病历数据处理模型的训练损失；

根据所述训练损失对所述病历数据处理模型进行训练。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种相似对象确定装置，所述装置包括以下模块：

病历数据获取模块，用于获取第一对象的病历数据，所述病历数据包括多个记录时刻的病历信息；