[发明专利]近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统

权利要求书

1.近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统，其特征在于，包括：

S1：纺织纤维样品近红外光谱的标定方法；

S2：应用于纺织纤维检测客户端的纺织纤维样品近红外光谱数据的方法；

S3：应用于纺织纤维检测后台网站的纺织纤维样品近红外光谱数据的数据质量控制方法。

2.根据权利要求1所述的近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统，其特征在于，所诉的S1纺织纤维样品近红外光谱的标定方法进一步包括：

S11：开启基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端并将近红外光谱扫描仪连接到客户端；

S12：在所述的基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端内设置采集数据临时地址，采集数据存放地址，布匹编号和成分，采集设备编号，采集员姓名，布样所用织法，采集日期，单匹布样采样次数，采集地点；

S13：使用所述的近红外光谱扫描仪扫描待采集纺织纤维样品；

S14：所述的红外光谱扫描仪将扫描获得的纺织品纤维样品近红外光谱数据传输至所述的基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端；

S15：所述的近红外光谱标定客户端将所述的纺织品纤维样品近红外光谱数据保存于设置的采集数据临时地址路径下并进行扫描漏光检测，如果检测结果为不漏光则将继续之后的检测，如果检测结果为漏光将提示采集者是否重新采集，用户选择重新采集后近红外光谱标定客户端将删除本次扫描数据，用户选择不重新采集则将继续之后的检测，漏光数据判定方法可以用数学公式表示为：

max(wave)0.1

近红外光谱反射率谱最大值小于则判定为扫描漏光数据；

S16：所述的近红外光谱标定客户端对所述的纺织纤维样品近红外光谱数据使用Savitzky-Gloary平滑降噪算法进行处理以减少随机噪声对纺织品纤维样品近红外光谱数据的影响，Savitzky-Gloary平滑降噪算法的计算方法可以用公式表示为：

将平滑后的纺织纤维样品近红外光谱数据与原数据进行比较，如果标准差大于则判定数据噪声过多，质量过差，所述的近红外光谱标定客户端将会提示采集者是否重新采集，用户选择重新采集后近红外光谱标定客户端将删除本次扫描数据，用户选择不重新采集则将会保留数据，如果标准差小于则判定数据质量合格将会保留平滑后的数据以及未经平滑的原数据；

S17：所述的近红外光谱标定客户端将会实时扫描采集数据临时地址路径下文件，当路径下保留的纺织纤维样品近红外光谱数据达到设置的单匹布样采样次数，近红外光谱标定客户端将会提示采集者该样品是否已完成采集，如果采集者选择完成，近红外光谱标定客户端将会在采集数据存放地址路径下建立一个新文件夹并将按照设置的布匹编号和成分，采集设备编号，采集员姓名，布样所用织法，采集日期，单匹布样采样次数，采集地点对文件夹进行命名以标定数据，将采集数据临时地址路径下保留的近红外光谱数据移动到所述的文件夹路径下，如果用户选择否则不会进行转移操作，采集者可以手动对数据进行转移；

S18：采集者完成所有纺织纤维样品的采集后将存放于采集数据存放地址路径下的所有纺织纤维样品数据文件通过纺织纤维检测后台网站上传。