[发明专利]近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统在审
申请号: | 202111178109.0 | 申请日: | 2021-10-09 |
公开(公告)号: | CN114088653A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 池明旻 | 申请(专利权)人: | 池明旻 |
主分类号: | G01N21/3563 | 分类号: | G01N21/3563;G01N21/359 |
代理公司: | 深圳叁众知识产权代理事务所(普通合伙) 44434 | 代理人: | 宋鹏飞 |
地址: | 200082 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 红外 光谱 标定 方法 及其 应用 纺织 纤维 检测 系统 | ||
本发明公开了近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统。所述近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统包括纺织纤维样品近红外光谱的标定方法,应用于纺织纤维检测客户端的纺织纤维样品近红外光谱数据的方法,应用于纺织纤维检测后台网站的纺织纤维样品近红外光谱数据的数据质量控制方法;本发明解决了在纺织纤维样品近红外光谱数据采集标定过程中容易产生漏光,采集数据干扰较大,采集设备误差较大导致的近红外光谱数据质量低的问题,有效提高了采集到数据的质量从而提高纺织纤维样品成分检测准确率。
技术领域
本发明涉及纺织纤维近红外光谱数据标定,纺织纤维成分检测技术领域,特别是涉及纺织纤维近红外光谱数据采集质量控制方法。
背景技术
近红外光谱测定纺织纤维成分方法是一种纺织品领域一种常用的方法。使用近红外光谱测定纺织成分方法对纺织纤维成分进行测定需要采集纺织纤维样品近红外光谱数据。使用近红外光谱测定纺织纤维成分方法进行检测的用户采集到的数据质量好坏将会影响近红外光谱测定纺织纤维成分方法测定的准确率,而用户采集到数据质量不受近红外光谱测定纺织纤维成分方法开发者控制。近红外光谱测定纺织纤维成分方法也有大量的纺织纤维样品近红外光谱数据采集需求,以供开发者开发,而采集到的数据质量好坏影响开发出的近红外光谱测定纺织纤维成分方法测定准确率。
发明内容
本发明的目的是克服了现有技术的问题,提供了近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统以是的采集者在采集以及标定纺织纤维样品近红外光谱数据时能获得高质量的纺织纤维样品近红外光谱数据。
为了达到上述目的,本发明采用以下方案:
近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统,
包括:
S1:纺织纤维样品近红外光谱的标定方法;
S2:应用于纺织纤维检测客户端的纺织纤维样品近红外光谱数据的方法;
S3:应用于纺织纤维检测后台网站的纺织纤维样品近红外光谱数据的数据质量控制方法。
S1纺织纤维样品近红外光谱的标定方法进一步包括:
S11:开启基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端并将近红外光谱扫描仪连接到客户端;
S12:在所述的基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端内设置采集数据临时地址,采集数据存放地址,布匹编号和成分,采集设备编号,采集员姓名,布样所用织法,采集日期,单匹布样采样次数,采集地点;
S13:使用所述的近红外光谱扫描仪扫描待采集纺织纤维样品;
S14:所述的红外光谱扫描仪将扫描获得的纺织品纤维样品近红外光谱数据传输至所述的基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端;
S15:所述的近红外光谱标定客户端将所述的纺织品纤维样品近红外光谱数据保存于设置的采集数据临时地址路径下并进行扫描漏光检测,如果检测结果为不漏光则将继续之后的检测,如果检测结果为漏光将提示采集者是否重新采集,用户选择重新采集后近红外光谱标定客户端将删除本次扫描数据,用户选择不重新采集则将继续之后的检测,漏光数据判定方法可以用数学公式表示为:
max(wave)0.1
近红外光谱反射率谱最大值小于则判定为扫描漏光数据;
S16:所述的近红外光谱标定客户端对所述的纺织纤维样品近红外光谱数据使用Savitzky-Gloary平滑降噪算法进行处理以减少随机噪声对纺织品纤维样品近红外光谱数据的影响,Savitzky-Gloary平滑降噪算法的计算方法可以用公式表示为:
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