[发明专利]智能派单方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种智能派单方法，其特征在于，包括：

获取当前决策周期内生成的上门服务预约订单集合，所述预约订单关联有服务类目信息、服务地址信息以及预约日期信息；

按照服务类目、服务地址所属的服务区域以及预约日期，将所述预约订单集合划分为多个预约订单子集；

分别为所述多个预约订单子集确定接单群体，所述接单群体中包括可为对应预约订单子集中的预约订单提供上门服务的多个服务提供者；

将所述预约订单子集中各预约订单的信息，以及对应的接单群体中各服务提供者的基础信息，输入到目标算法中，以确定出各预约订单对应的优选服务提供者，并为各预约订单进行派单；其中，所述目标算法是基于启发式算法建立的以综合得分为目标函数的多目标优化算法，所述多目标包括在派单过程中所需达到的多个派单目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定出各预约订单对应的优选服务提供者，包括：

通过所述目标算法，求解出所述目标函数下的第j个预约订单被派给第i个服务提供者的决策变量，并根据所述决策变量的求解结果，确定各预约订单对应的优选服务提供者；其中，i、j均为自然数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述多个派单目标包括以下各项中的部分或全部：服务提供者的服务水平满足条件、服务提供者每日所接的工单间旅行总距离最短、高级服务提供者的派单数量满足预置的占比。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标算法中还包括与历史已派单结果相关的因素，以便根据派单时间周期内累计订单的影响以及派单均衡度，确定出各预约订单对应的优选服务提供者。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标算法还用于对服务提供者在未来日期的剩余可接单容量进行预测。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过对所述目标算法进行离线仿真，确定所述目标算法中优选的参数组合方式；

所述参数为各派单目标对应的权重，用于体现对应的派单目标在参与决策过程中的重要程度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述离线仿真为周期性进行；

所述方法还包括：

根据各周期的离线仿真结果，对所述目标算法中的参数组合方式进行更新。

8.一种智能派单装置，其特征在于，包括：

预约订单集合获取单元，用于获取当前决策周期内生成的上门服务预约订单集合，所述预约订单关联有服务类目信息、服务地址信息以及预约日期信息；

集合拆分单元，用于按照服务类目、服务地址所属的服务区域以及预约日期，将所述预约订单集合划分为多个预约订单子集；

接单群体确定单元，用于分别为所述多个预约订单子集确定接单群体，所述接单群体中包括可为对应预约订单子集中的预约订单提供上门服务的多个服务提供者；

决策单元，用于将所述预约订单子集中各预约订单的信息，以及对应的接单群体中各服务提供者的基础信息，输入到目标算法中，以确定出各预约订单对应的优选服务提供者，并为各预约订单进行派单；其中，所述目标算法是基于启发式算法建立的以综合得分为目标函数的多目标优化算法，所述多目标包括在派单过程中所需达到的多个派单目标。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。