[发明专利]智能派单方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111179097.3 申请日: 2021-10-08
公开(公告)号: CN114048948A 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 姚雷;吴星宇;王景龙;王晓晴;邓玉明 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/00
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 南海燕
地址: 310000 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请实施例公开了智能派单方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取当前决策周期内生成的上门服务预约订单集合,所述预约订单关联有服务类目信息、服务地址信息以及预约日期信息;将所述预约订单集合划分为多个预约订单子集;分别为所述多个预约订单子集确定接单群体;将所述预约订单子集中各预约订单的信息,以及对应的接单群体中各服务提供者的基础信息,输入到目标算法中,以确定出各预约订单对应的优选服务提供者,并为各预约订单进行派单;其中,所述目标算法是基于启发式算法建立的以综合得分为目标函数的多目标优化算法,所述多目标包括在派单过程中所需达到的多个派单目标。通过本申请实施例,能够满足多层级的、复杂的派单需求。

技术领域

本申请涉及智能派单技术领域,特别是涉及智能派单方法、装置及电子设备。

背景技术

对于家装、建材等类目的商品对象,与普通服饰、日用品等不同的是,用户在购买这些商品对象时,通常还需要相关的工作人员上门进行安装、调试等服务,这种工作人员需要具备一定的知识、技能或者需要使用相关的专业工具,等等。

为了便于用户获得相应的上门服务,一些商品对象信息系统可以为用户提供对上门服务进行预约的功能。例如,用户通过商品对象信息系统下单了某建材类的商品对象,则可以在该系统中,针对具体的订单进行上门服务的预约。具体预约时,可以指定具体的上门地点、日期等等,系统则可以根据用户的预约订单,指派对应的工人,由具有对应领域技能的工人,在指定的日期为用户提供上门服务。

但是,对这种上门服务进行派单的过程,与传统的快递、外卖等实时派单不同的是,上门服务的订单指定的上门时间通常是未来的某个日期(例如,某些系统可以支持用户选择未来15天以内的任意日期,等等),具体工人在未来时间的忙闲状态、服务区域、服务水平、擅长工种等方面可能都会有所不同。需要将最近一段时间内产生的预约订单集中到一起,统一进行派单调度,因此,属于一种半实时的派单调度。而在此过程中,又会出现对多城市多地区多预约日期的订单同时进行派单的情况,等等。上述各种原因的存在,使得预约上门服务场景中的派单问题,变成一种多层级的、复杂的派单问题。

因此,如何更好地满足上述多层级的、复杂的派单需求,成为需要本领域技术人员解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了智能派单方法、装置及电子设备,能够满足多层级的、复杂的派单需求。

本申请提供了如下方案:

一种智能派单方法,包括:

获取当前决策周期内生成的上门服务预约订单集合,所述预约订单关联有服务类目信息、服务地址信息以及预约日期信息;

按照服务类目、服务地址所属的服务区域以及预约日期,将所述预约订单集合划分为多个预约订单子集;

分别为所述多个预约订单子集确定接单群体,所述接单群体中包括可为对应预约订单子集中的预约订单提供上门服务的多个服务提供者;

将所述预约订单子集中各预约订单的信息,以及对应的接单群体中各服务提供者的基础信息,输入到目标算法中,以确定出各预约订单对应的优选服务提供者,并为各预约订单进行派单;其中,所述目标算法是基于启发式算法建立的以综合得分为目标函数的多目标优化算法,所述多目标包括在派单过程中所需达到的多个派单目标。

其中,所述确定出各预约订单对应的优选服务提供者,包括:

通过所述目标算法,求解出所述目标函数下的第j个预约订单被派给第i个服务提供者的决策变量,并根据所述决策变量的求解结果,确定各预约订单对应的优选服务提供者;其中,i、j均为自然数。

其中,所述多个派单目标包括以下各项中的部分或全部:服务提供者的服务水平满足条件、服务提供者每日所接的工单间旅行总距离最短、高级服务提供者的派单数量满足预置的占比。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴(中国)有限公司,未经阿里巴巴(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111179097.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top