[发明专利]人脸反作弊方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸反作弊方法，其特征在于，包括：

获取待识别人物在同一时间区间的红外图像和彩色图像；

从所述红外图像提取所述待识别人物的红外图像特征；从所述彩色图像提取所述待识别人物的彩色图像特征；

计算所述彩色图像的帧间光流特征；

将所述红外图像特征、彩色图像特征和帧间光流特征进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入预设的分类器进行处理，输出所述待识别人物的人脸为活体人脸或为作弊人脸的分类结果。

2.如权利要求1所述的人脸反作弊方法，其特征在于，所述获取待识别人物在同一时间区间的红外图像和若干彩色图像，包括：

当预置的拍摄装置检测到有物体进入预设拍摄区域时，向所述物体发射红外线，并接收所述物体反射的红外线漫反射信号，形成红外图像；其中，所述物体包括待识别人物；

在预设的时间区间内，采集所述物体的彩色图像。

3.如权利要求2所述的人脸反作弊方法，其特征在于，所述在预设的时间区间内，采集所述物体的彩色图像，包括：

采集所述拍摄装置的安装位置的所属地区在当前拍摄时间的天气信息、接收所述物体反射红外线漫反射信号的时间点、以及所述拍摄区域的光线强度；

根据所述天气信息、时间点以及光线强度，为所述拍摄装置匹配相对应的拍摄模式，以使所述拍摄装置启动所述拍摄模式，在预设的时间区间内，采集所述物体的彩色图像。

4.如权利要求1所述的人脸反作弊方法，其特征在于，所述从所述红外图像提取所述待识别人物的红外图像特征；从所述彩色图像提取所述待识别人物的彩色图像特征，包括：

确定所述待识别人物在所述红外图像中的红外人脸区域的第一尺寸，以及在所述彩色图像中的彩色人脸区域的第二尺寸；

根据预设的尺寸修改值，对所述第一尺寸进行尺寸调整，获得调整后的红外人脸区域；以及对所述第二尺寸进行尺寸调整，获得调整后的彩色人脸区域；

从所述调整后的红外人脸区域提取所述待识别人物的红外图像特征；从所述调整后的彩色人脸区域提取所述待识别人物的彩色图像特征。

5.如权利要求4所述的人脸反作弊方法，其特征在于，所述从所述调整后的红外人脸区域提取所述待识别人物的红外图像特征；从所述调整后的彩色人脸区域提取所述待识别人物的彩色图像特征，包括：

对所述调整后的红外人脸区域的边界像素点坐标进行标记，以确定第一抠取区域，以及对所述调整后的彩色人脸区域的边界像素点坐标进行标记，以确定第二抠取区域；

从所述红外图像抠取所述第一抠取区域，获得红外人脸图像；从所述彩色图像抠取所述第二抠取区域，获得彩色人脸图像。

6.如权利要求1所述的人脸反作弊方法，其特征在于，所述计算所述若干彩色图像的若干帧间光流特征，包括：

按预设的时间间隔从所述若干彩色图像中抽取第一帧图像和第二帧图像；对所述第一帧图像和第二帧图像进行人脸检测，确定同一待识别人物在所述第一帧图像中的第一图像区域，以及在所述第二帧图像中的第二图像区域；

对所述第一图像区域进行扩大处理，并从所述第一帧图像中抠取出扩大后的第一图像区域，获得第一扩大图像区域；

对所述第二图像区域进行扩大处理，并从所述第二帧图像中抠取出扩大后的第二图像区域，获得第二扩大图像区域；

计算所述第一扩大图像区域和所述第二扩大图像区域的第一帧间光流特征；或者，计算所述第一图像区域与所述第二扩大图像区域的第二帧间光流特征。

7.如权利要求1所述的人脸反作弊方法，其特征在于，所述将所述红外图像特征、彩色图像特征和帧间光流特征进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入预设的分类器进行处理，输出所述待识别人物的人脸为活体人脸或为作弊人脸的分类结果，包括：

将所述红外图像特征、彩色图像特征和帧间光流特征输入预设的特征融合网络，以将三个N维向量转化成一个M维向量，获得融合特征；

将所述融合特征输入预设的分类器进行处理，输出二维向量；所述二维向量包括所述待识别人物的人脸为活体人脸的第一概率值，以及为作弊人脸的第二概率值。