[发明专利]人脸反作弊方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种人脸反作弊方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待识别人物在同一时间区间的若干红外图像和若干彩色图像；从红外图像提取待识别人物的红外图像特征；从彩色图像提取待识别人物的彩色图像特征；计算若干彩色图像的若干帧间光流特征；将红外图像特征、彩色图像特征和帧间光流特征进行融合，获得融合特征；将融合特征输入预设的分类器进行处理，输出待识别人物的人脸为活体人脸或为作弊人脸的分类结果。本发明可综合判断待识别人物的人脸为活体人脸还是作弊人脸，识别准确性高，且耗时短。此外，本发明方案可应用于智慧城市、智慧教育等领域，有利于推动智慧城市或智慧教育的建设。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种人脸反作弊方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，视频监控已被广泛应用于各个领域。众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速人脸识别技术，以求远距离快速准确确认人员身份，实现智能预警。为了提高人脸识别的准确性和安全性，人脸反作弊技术应运而生。人脸反作弊是应用在人脸识别场景中的防止冒充他人人脸的一种技术。通常冒充他人人脸的行为是使用手机、平板、打印纸张等，向识别系统展示他人的人脸照片或视频。

现有技术主要是采用交互式验证来防止人脸作弊，即客户端向被识别者发出眨眼、转头、抬头、张嘴等指令，若检测不到被识别者的相应动作的发生，则认为是作弊，不予通过。这种方法通过人机交互进行人脸反作弊验证，耗时较长，且仅适合一对一的场景，不适用与多人同时识别的场景。而采用红外光照射在真人和手机、纸张上的不同表现来判断是否作弊，这种方法虽然可支持多人识别的场景，但是当被识别者与摄像头的距离稍微远一些时，就会经常产生错误识别。

可见，现有的人脸反作弊方式存在耗时长、识别准确性不高的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种人脸反作弊方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的人脸反作弊方式存在耗时长、识别准确性不高的问题。

一种人脸反作弊方法，包括：

获取待识别人物在同一时间区间的若干红外图像和若干彩色图像；

从所述红外图像提取所述待识别人物的红外图像特征；从所述彩色图像提取所述待识别人物的彩色图像特征；

计算所述若干彩色图像的若干帧间光流特征；

将所述红外图像特征、彩色图像特征和帧间光流特征进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入预设的分类器进行处理，输出所述待识别人物的人脸为活体人脸或为作弊人脸的分类结果。

一种人脸反作弊装置，包括：

图像获取模块，用于获取待识别人物在同一时间区间的若干红外图像和若干彩色图像；

特征提取模块，用于从所述红外图像提取所述待识别人物的红外图像特征；从所述彩色图像提取所述待识别人物的彩色图像特征；

计算模块，用于计算所述若干彩色图像的若干帧间光流特征；

分类模块，用于将所述红外图像特征、彩色图像特征和帧间光流特征进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入预设的分类器进行处理，输出所述待识别人物的人脸为活体人脸或为作弊人脸的分类结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述人脸反作弊方法。

一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述人脸反作弊方法。