[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于目标识别技术领域。所述方法包括：确定目标检测图像，所述目标检测图像包括连续预设帧数的序列图像；将所述目标检测图像输入目标检测模型，识别检测目标，获取所述检测目标所在的第一区域，所述目标检测图像的每一帧图像对应一个所述第一区域；基于所述第一区域的交并比的变化规律，判断所述检测目标是否存在异常。本发明通过基于目标检测模型识别检测目标，而且基于检测目标所在的第一区域的交并比变化规律，判断检测目标是否存在异常，有效提升了目标识别的准确性。

技术领域

本发明涉及目标识别技术领域，尤其涉及一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前的监控管理工作中，一种是以人工为主导的现场监管方式，另一种是采取定点监控和抓拍的方式，并结合大数据和人工智能等兴起的新型技术对需监控的目标进行识别和管理。

然而，针对移动性较强的目标，以人工为主导的现场监管方式的治理与管理效率低，工作量大，且缺乏有效的数据取证和预警；而现有的应用人工智能等技术对移动目标进行识别和管理的方法，虽然减少了人力成本，降低了取证难度，但其识别准确性低，无法识别移动目标是否存在异常，容易发生误识别误预警。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明提供一种目标检测方法，包括：确定目标检测图像，所述目标检测图像包括连续预设帧数的序列图像；

将所述目标检测图像输入目标检测模型，识别检测目标，获取所述检测目标所在的第一区域，所述目标检测图像的每一帧图像对应一个所述第一区域；

基于所述第一区域的交并比的变化规律，判断所述检测目标是否存在异常。

在一个实施例中，所述基于所述第一区域的交并比的变化规律，判断所述检测目标是否存在异常，包括：

确定所述检测目标所在的第二区域，所述第二区域为所述目标检测图像中最后一帧图像对应的所述第一区域；

计算所述第二区域分别与除所述第二区域对应的所述第一区域以外的所有所述第一区域之间的交并比，获得交并比序列；

在所述交并比序列中的值均大于或等于第一阈值的情况下，确定所述检测目标处于停留状态；

在所述交并比序列中的值不全大于第一阈值且不全相等的情况下，确定所述检测目标处于运动状态。

在一个实施例中，所述在所述交并比序列中的值均大于或等于第一阈值的情况下，确定所述检测目标处于停留状态之后，所述方法还包括：

确定所述检测目标处于所述停留状态的第一时长；

在所述第一时长大于第一预设时长的情况下，确定所述检测目标处于所述停留状态。

在一个实施例中，所述方法还包括：

将所述目标检测图像中的任意一帧图像输入相似度识别网络，判断所述检测目标是否已进行信息登记；

在所述检测目标未进行所述信息登记的情况下，确定所述检测目标存在异常。

在一个实施例中，所述方法还包括：

在所述检测目标已进行所述信息登记的情况下，判断所述检测目标的位置是否处于第一指定区域；

在所述检测目标的位置不处于所述第一指定区域的情况下，确定所述检测目标不处于所述第一指定区域所持续的第二时长；

在所述第二时长大于第二预设时长的情况下，确定所述检测目标存在异常。

在一个实施例中，所述目标检测模型是根据损失函数训练得到的；