[发明专利]一种基于WSN的设备监控方法、系统及可读介质

权利要求书

1.一种基于WSN的设备监控方法，其特征在于，所述方法包括：

传感器节点布置步骤，在系统中布置传感器节点，进行监控；

识别步骤：对流水线上的加工设备及存储设备进行识别，并分配设备标识；

下发步骤：根据材料的类型以及工艺需求定制加工策略，根据所述设备标识确定设备的类型，然后根据设备类型以及加工策略生成处理策略，以便实现对材料的加工处理；其中，所述处理策略包括设备的负载H、运行时间t、设备类型系数a、加工指标S；

判断步骤：对加工设备和存储设备进行实时监控，获取监控指标(H，t，a，S)，基于所述处理策略进行异常判断；

维护步骤：当检测到异常时，根据异常状态以及设备标识下发工单维护。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述传感器布置步骤包括：根据各加工设备的类型，确定监控指标，然后选择传感器实现所述监控指标的监控；

所述传感器采用1+N冗余设置，

N＝ceil(指标均值*(指标数量*容错率+1))；

其中，ceil()函数的作用是向上取整。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述处理策略进行异常判断还包括：所述传感器对本地的加工设备或存储设备进行周期性监控；当检测到本地权重超出第一阈值时，进行预警；其中，运行时间t与保养周期T的比较，当运行时间不超过(3/5)*T时，以第一周期值进行计算监控；当超过时，以第二周期进行计算监控，其中第二周期小于第一周期；

本地权重包括加工设备的第一权重W1和存储设备的第二权重W2，

其中，W1＝((H/H_avg)/a)*(∑S_H)+((C/C_avg)/b)*(∑S_C)；

W2＝((C/C_avg)/b)*(∑S_C)；

其中，H为本地加工设备的负载，H_avg为所有加工设备的负载均值；S_H为加工设备处材料指标值，其值为：指标实际测量值/额定值；C为本地存储设备的容量；C_avg为所有存储设备的容量均值；a为加工设备处的人员配置比，其取值为：实际配置的人员数量/理论值；b为存储设备处的人员配置比，其取值为：实际配置的人员数量/理论值；S_C为存储设备处的材料指标值，其值为：指标实际测量值/额定值；∑为求和算符。

4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：远程维护步骤；

所述远程维护步骤包括：获取所述存储设备和加工设备的参数信息，根据所述参数信息计算所述加工设备的第一权重W1和存储设备的第二权重W2；其中，所述参数信息至少包括人员配置比，其取值为实际配置的人员数量/理论值，以及固定周期内的异常次数；

根据第一权重W1和第二权重W2计算所述加工设备的第三权重W3和所述存储设备的第四权重W4；

W3＝Y1*(W1/a)+(Y2)*(W2/b)；

W4＝(Y2)*(W2/b)

其中，a为加工设备处的人员配置比，其取值为实际配置的人员数量/理论值；b为存储设备处的人员配置比，其取值为实际配置的人员数量/理论值；Y1为加工设备在固定周期内的异常次数；Y2为存储设备在固定周期内的异常次数；

根据W3的计算结果，进行维护工单的下发；

根据W4的计算结果，进行存储空间的调度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述维护工单的下发包括维护人员调度；具体包括：根据维护类型，确定所需的维护人员，计算维护人员的任务权重P，基于任务权重P进行选择调度；

其中，任务权重P基于维护人员所处设备的权重W、维护人员冗余度R、距离维护设备的距离D，及预计到达时间t1、技术水平tavg进行确定。