[发明专利]一种数字测试向量自动学习方法及系统有效
申请号: | 202111196378.X | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN113641545B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 刘万超;毛国梁 | 申请(专利权)人: | 南京宏泰半导体科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/22 | 分类号: | G06F11/22 |
代理公司: | 南京新众合专利代理事务所(普通合伙) 32534 | 代理人: | 彭雄 |
地址: | 210000 江苏省南京市浦口区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数字 测试 向量 自动 学习方法 系统 | ||
1.一种数字测试向量自动学习方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,编写图形文件,图形文件包括输入脚时序和输出脚时序,其中,输入脚时序由被测器件给出,输出脚时序设置为学习状态;将输出脚时序设置为学习状态的方法,将输出脚时序的数据位用“E”描述;
步骤2,运行图形文件,对运行状态进行记录;
步骤3,读取记录的运行状态数据,获取运行状态数据中某个时间内记录的输出管脚状态;
步骤4,将步骤3获取的输出管脚状态对步骤2运行的图形文件中的输出脚时序进行修正,得到修正后的输出时序,进而得到修正后的图形文件;
对步骤2运行的图形文件中的输出脚时序进行修正的方法,将步骤3获取的输出管脚状态对图形文件中的输出脚时序相应的数据位上的“E”进行替换,得到修正后的输出脚时序;
步骤5,将步骤4得到的修正后的图形文件执行步骤2-4,直至修正后的图形文件在设定的阈值范围内,完成图形文件的修正,得到最终的图形文件。
2.根据权利要求1所述数字测试向量自动学习方法,其特征在于:步骤1中输入脚时序包括时钟时序、驱动数据时序、使能信号时序。
3.一种基于权利要求1所述数字测试向量自动学习方法的自动学习系统,其特征在于:包括上位机、图形发生器PG、驱动器DRIVER、比较器COMPARE、历史存储器HRAM,其中:
所述上位机用于图形文件的编写,并将编写后的图形文件信息发送给图形发生器PG;图形文件包括输入脚时序和输出脚时序;用于产生信息读取控制信号,通过信息读取控制信号读取历史存储器HRAM中记录的基于输出管脚状态的输出脚时序,根据基于输出管脚状态的输出脚时序对图形文件中的输出脚时序进行修正,得到修正后的输出脚时序,进而得到修正后的图形文件;
所述图形发生器PG用于根据上位机发送的图形文件进行解析,得到输入脚时序和输出脚时序,并将输入脚时序和输出脚时序发送给驱动器DRIVER和比较器COMPARE;
所述驱动器DRIVER根据输入脚时序和输出脚时序产生驱动信号对被测器件进行驱动;
所述比较器COMPARE采集被测器件此时产生的输出管脚状态,将输出管脚状态与输出脚时序进行比较,将输出管脚状态填充在输出脚时序中相应位置,得到基于输出管脚状态的输出脚时序,将输入脚时序和基于输出管脚状态的输出脚时序给历史存储器HRAM;
历史存储器HRAM用于存储输入脚时序和基于输出管脚状态的输出脚时序。
4.根据权利要求3所述自动学习系统,其特征在于:所述上位机为PC上位机。
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