[发明专利]一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法在审
申请号: | 202111197097.6 | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN113888377A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 佘彦;赵龙霄;任庆伟;李峥;潘生林 | 申请(专利权)人: | 浙江萃文科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F17/16 |
代理公司: | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人: | 宁晓丹 |
地址: | 313300 浙江省湖州市安吉县*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ahp 算法 行业 专业 匹配 计算方法 | ||
1.一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法,其特征在于,如下步骤:
步骤一、基于主观赋值法对各种能力素养进行赋值以确定各种能力素养对于各个行业的重要性和确定各种能力素养对于各个专业的重要性;
步骤二、采用层次分析法检验步骤一中所有所赋的值的一致性,若所有所赋的值的一致性均满足要求,则进行步骤三,否则返回步骤一;
步骤三、根据步骤一的赋值,利用Pearson相关系数法,计算行业和专业的匹配度。
2.如权利要求1所述的一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法,其特征在于,所述步骤一具体为:针对每个行业均采用主观赋值法对各种能力素养进行赋值,针对每个专业也均采用主观赋值法对各种能力素养进行赋值。
3.如权利要求1所述的一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法,其特征在于,步骤一中所述能力素养共n种,n为大于1的整数,所述步骤二为:根据某专业或某行业通过步骤一得到的赋值,构建n×n维矩阵W,再根据矩阵W利用层次分析法检验步骤一对于该专业或该行业的各种能力素养所赋的值的一致性,若所有专业和所有行业所对应的一致性检验均满足要求,则进行步骤三,否则返回步骤一。
4.如权利要求3所述的一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法,其特征在于,所述根据矩阵W利用层次分析法检验步骤一对于该专业或该行业的各种能力素养所赋的值的一致性的具体过程为:对矩阵W的每一列进行归一化处理,对得到的按列归一化后的矩阵,再进行按行求和得到矩阵将矩阵再进行归一化得到矩阵,计算矩阵的最大特征根λ,根据计算一致性指标CI,根据一致性指标CI和随机一致性指标RI计算一致性比率CR,若CR<0.1则该专业或该行业的各种能力素养所赋的值的一致性满足要求。
5.如权利要求4所述的一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法,其特征在于,所述
6.如权利要求3所述的一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法,其特征在于,所述匹配度计算公式为:
其中,Xa表示某一行业,Xa=(xa1,xa2,…,xak,…,xan),xak表示行业Xa对应n种能力素养中第k种能力素养的赋值,k∈[1,n],k为整数;Yb表示某一专业,Yb=(yb1,yb2,…,ybk,…,ybn),ybk表示专业Yb对应n种能力素养中第k种能力素养的赋值,r(Xa,Yb)表示行业Xa和专业Yb的匹配度。
7.如权利要求6所述的一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法,其特征在于,若所述r(Xa,Yb)的计算结果小于0,则令r(Xa,Yb)=0。
8.如权利要求3所述的一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法,其特征在于,所述矩阵W每一行的所有元素均为该行业或该专业对各个能力素养的一套赋值,各行元素中作为重要性基准的能力素养的赋值相同,且各行元素之间作为重要性基准的能力素养不同。
9.如权利要求8所述的一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法,其特征在于,所述W的第i行所有元素是以第i种能力素养作为重要性基准的能力素养得到的所有种能力素养的一套赋值。
10.如权利要求8所述的一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法,其特征在于,所述矩阵W第i行第i列的数值均为1,i=1,2,…,n。
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