[发明专利]一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法

说明书

一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法涉及数据统计技术领域，解决了现有教育和职业规划领域需要一种有效且科学的行业专业匹配度计算方法的问题，包括如下步骤：步骤一、基于主观赋值法对各种能力素养进行赋值以确定各种能力素养对于各个行业的重要性和确定各种能力素养对于各个专业的重要性；步骤二、采用层次分析法检验赋值的一致性；步骤三、根据步骤一的赋值，利用Pearson相关系数法，计算行业和专业的匹配度。本发明能够在填报志愿时根据能力素养从期望从事的行业职业出发来选择主修专业，考虑了行业本身的特性和专业本身的特性，计算结果准确，利用本发明得到匹配度，能够选择更适合学生的专业，利于今后的事业发展。

技术领域

本发明涉及数据统计技术领域，具体涉及一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法。

背景技术

在高考填报志愿的时候，通常从期望从事的行业职业出发，来选择大学主修专业，而未来的职业规划往往是根据自己兴趣倾向或者热门高薪的行业来确定的。我们通常只是根据平时的经验来判断哪些专业人才更适合从事哪些行业，学术上用行业专业匹配度衡量，但是这样的主观评判是没有科学明确的依据。

现如今存在依据某专业毕业生从事行业占比来计算行业和专业的匹配度的技术，然而这种方法忽略了行业本身的特性，所以计算结果并不准确。例如金融或者软件等行业具有收入高，机会多的优点，许多并不攻读金融专业和计算机专业的毕业生也会选择这些行业，这就会导致仅通过毕业信息采集到的数据偏差较大。

能够准确地选择心仪的专业等同于距离自己理想的行业又近了一步，因此教育和职业规划领域需要一种有效且科学的行业专业匹配度计算方法。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法，包括如下步骤：

步骤一、基于主观赋值法对各种能力素养进行赋值以确定各种能力素养对于各个行业的重要性和确定各种能力素养对于各个专业的重要性；

步骤二、采用层次分析法检验步骤一中所有所赋的值的一致性，若所有所赋的值的一致性均满足要求，则进行步骤三，否则返回步骤一；

步骤三、根据步骤一的赋值，利用Pearson相关系数法，计算行业和专业的匹配度。

本发明的有益效果是：

基于本发明的计算方法，能够在高考填报志愿的时候，根据能力素养从期望从事的行业职业出发，来选择大学主修专业，利用本发明得到匹配度，能够选择更适合学生的专业，利于今后的事业发展。本发明考虑了行业本身的特性和专业本身的特性，计算结果准确，本发明为教育和职业规划领域提供了一种有效且科学的行业专业匹配度计算方法。

附图说明

图1为本发明的一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明做进一步详细说明。

一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法，如图1，包括如下步骤：

步骤一、基于主观赋值法确定各种能力素养对于各个行业的重要性、和确定各种能力素养对于各个专业的重要性。

将现有行业分为A个大类，专业根据类别分为B个学科，给出n种能力素养，A、B和n均为大于1的整数，通常n＞2，针对每个行业对n种能力素养进行能力素养重要性的赋值(赋予数值)，针对每个一级学科对n种能力素养进行重要性的赋值(赋予数值)。