[发明专利]一种负荷预测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种负荷预测方法，其特征在于，包括：

获得各用电设备的监测数据；

对所述监测数据进行分析，确定所述用电设备的当前能耗数据；

基于所述用电设备的当前能耗数据预测所述用电设备在当前时刻之后的预设时长内的预测能耗数据；基于所述预测能耗数据及历史数据生成设备调控方式；

基于所述调控方式实现对所述用电设备的调控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用电设备的当前能耗数据预测所述用电设备在当前时刻之后的预设时长内的预测能耗数据，包括：

确定所述用电设备的负荷类型，确定与所述负荷类型匹配的负荷预测算法；

基于所述当前能耗数据通过所述负荷预测算法预测所述用电设备在当前时刻之后的预设时长内的预测能耗数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测能耗数据及历史数据生成设备调控方式，包括：

确定所述用电设备的历史用电数据及所述用电设备的负荷配置文件；

基于所述预测能耗数据、历史用电数据及负荷配置文件通过与所述用电设备匹配的负荷预测算法的数据训练确定设备调控方式。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过对所述监测数据及所述用电设备的性能分析，确定所述用电设备是否存在用电异常，以便于能够对出现用电异常的用电设备进行预测能耗数据的预测；

或，

确定所述用电设备是否为第一类型用电设备；

若所述用电设备为第一类型用电设备，通过对所述用电设备的监测数据及所述用电设备的性能分析，确定所述用电设备是否存在用电异常，以便于能够对出现用电异常的第一类型的用电设备进行预测能耗数据的预测。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将针对所述用电设备的调控方式发送至云端服务器；

获得所述云端服务器针对所述调控方式的调控指令，以便于基于所述调控指令实施所述调控方式，以实现对所述用电设备的调控。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述调控方式实现对所述用电设备的调控，包括：

调用预设引擎的外接接口，对所述预设引擎进行初始化；

根据所述预设的控制策略基于云端服务器反馈的所述设备调控指令选取相应的控制脚本文件；

执行所述控制脚本文件。

7.一种负荷预测装置，其特征在于，包括：

多能源采集模块，用于获得各用电设备的监测数据；

能效分析模块，用于对所述监测数据进行分析，确定所述用电设备的当前能耗数据；

需求响应分析管理模块，用于基于所述用电设备的当前能耗数据预测所述用电设备在当前时刻之后的预设时长内的预测能耗数据；基于所述预测能耗数据及历史数据生成设备调控方式；

控制策略运行管理模块，用于基于所述调控方式实现对所述用电设备的调控。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述需求响应分析管理模块用于：

确定所述用电设备的负荷类型，确定与所述负荷类型匹配的负荷预测算法；基于所述当前能耗数据通过所述负荷预测算法预测所述用电设备在当前时刻之后的预设时长内的预测能耗数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述能效分析模块还用于：

通过对所述监测数据及所述用电设备的性能分析，确定所述用电设备是否存在用电异常，以便于能够对出现用电异常的用电设备进行预测能耗数据的预测；

或，

确定所述用电设备是否为第一类型用电设备；若所述用电设备为第一类型用电设备，通过对所述用电设备的监测数据及所述用电设备的性能分析，确定所述用电设备是否存在用电异常，以便于能够对出现用电异常的第一类型的用电设备进行预测能耗数据的预测。

10.一种负荷预测系统，其特征在于，包括：

多个用电设备；

智能电表，用于获得所述用电设备的监测数据；

负荷预测装置，用于获得各用电设备的监测数据；对所述监测数据进行分析，确定所述用电设备的当前能耗数据；基于所述用电设备的当前能耗数据预测所述用电设备在当前时刻之后的预设时长内的预测能耗数据；基于所述预测能耗数据及历史数据生成设备调控方式；基于所述调控方式实现对所述用电设备的调控。