[发明专利]一种负荷预测方法、装置及系统在审
申请号: | 202111198212.1 | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN113919572A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 王婧;郭永山;杨正富;刘天极;吕东东;张晓剑 | 申请(专利权)人: | 国网信息通信产业集团有限公司;国网雄安思极数字科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王洋 |
地址: | 102211 北京市昌*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 负荷 预测 方法 装置 系统 | ||
本申请公开了一种负荷预测方法、装置及系统,获得各用电设备的监测数据,对监测数据进行分析,确定用电设备的当前能耗数据,基于用电设备的当前能耗数据预测用电设备在当前时刻之后的预测时长内的预测能耗数据,基于预测能耗数据及历史数据生成设备调控方式,基于调控方式实现对用电设备的调控。本方案通过实时获得对各用电设备的监测,从而实现对每个用电设备能耗数据的分析,以便于及时对各用电设备的能耗进行预测,这就使得本方案所公开的负荷预测方法所基于的装置或系统能够同时对多个用电设备的能耗进行预测,保证了能效需求的确定,同时能够基于预测提前进行调控,避免由于预测不准确而导致经济损失。
技术领域
本申请涉及能源领域,尤其涉及一种负荷预测方法、装置及系统。
背景技术
随着全球能源互联网建设的推进,大规模可再生新型能源发电技术不断提高,多种类用电负荷持续增多。
负荷种类的增多为电网带来了新的问题,如:负荷参数的大规模随机动态波动会导致负荷预测精确度降低,从而影响基于电价套餐的电费测算,给供用双方带来巨大的经济损失。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种负荷预测方法、装置及系统,其具体方案如下:
一种负荷预测方法,包括:
获得各用电设备的监测数据;
对所述监测数据进行分析,确定所述用电设备的当前能耗数据;
基于所述用电设备的当前能耗数据预测所述用电设备在当前时刻之后的预设时长内的预测能耗数据;基于所述预测能耗数据及历史数据生成设备调控方式;
基于所述调控方式实现对所述用电设备的调控。
进一步的,所述基于所述用电设备的当前能耗数据预测所述用电设备在当前时刻之后的预设时长内的预测能耗数据,包括:
确定所述用电设备的负荷类型,确定与所述负荷类型匹配的负荷预测算法;
基于所述当前能耗数据通过所述负荷预测算法预测所述用电设备在当前时刻之后的预设时长内的预测能耗数据。
进一步的,所述基于所述预测能耗数据及历史数据生成设备调控方式,包括:
确定所述用电设备的历史用电数据及所述用电设备的负荷配置文件;
基于所述预测能耗数据、历史用电数据及负荷配置文件通过与所述用电设备匹配的负荷预测算法的数据训练确定设备调控方式。
进一步的,还包括:
通过对所述监测数据及所述用电设备的性能分析,确定所述用电设备是否存在用电异常,以便于能够对出现用电异常的用电设备进行预测能耗数据的预测;
或,
确定所述用电设备是否为第一类型用电设备;
若所述用电设备为第一类型用电设备,通过对所述用电设备的监测数据及所述用电设备的性能分析,确定所述用电设备是否存在用电异常,以便于能够对出现用电异常的第一类型的用电设备进行预测能耗数据的预测。
进一步的,还包括:
将针对所述用电设备的调控方式发送至云端服务器;
获得所述云端服务器针对所述调控方式的调控指令,以便于基于所述调控指令实施所述调控方式,以实现对所述用电设备的调控。
进一步的,所述基于所述调控方式实现对所述用电设备的调控,包括:
调用预设引擎的外接接口,对所述预设引擎进行初始化;
根据所述预设的控制策略基于云端服务器反馈的所述设备调控指令选取相应的控制脚本文件;
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