[发明专利]一种基于用户画像的对象拜访推荐方法

权利要求书

1.一种基于用户画像的对象拜访推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

S101：接收用户终端采集的用户数据；

S102：对该用户数据分析得到用户的人脸图像信息以及声频信息，将用户的人脸图像信息转化为用户画像，基于用户的声频信息利用声纹识别技术获取用户的声纹信息；

S103：对用户信息进行分析，得到用户需求；

S104：根据用户需求向用户推荐与需求相应的信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的对象拜访推荐方法，其特征在于，步骤S102中对采集的用户人脸图像进行处理，具体包括如下步骤：

S201：将用户终端采集的具有人脸的有色图像中每个像素颜色作比对后独立编码并记载在可读取的文档内，得到画像复原的编码库；

S202：对编码后的有色图像单独处理，使其成为黑白图像，并对黑白图像中不同色的像素点编码处理，形成图像复原像素点位数据库；

S203：对黑白图像处理后形成具有人脸面部特征的轮廓画像，得到对比画像数据库，以轮廓画像作为比对参照及复核参照；

S204：与轮廓画像为基底结合图像复原像素点位数据库以及画像复原的编码库可重新得到原图。

3.根据权利要求2所述的一种基于用户画像的对象拜访推荐方法，其特征在于，在步骤S201～S204中，首先将用于画像复原的编码库、图像复原像素点位数据库以及对比画像数据库单独存储；单独存储同类数据，非同类数据之间可相互获取、追溯和回溯。

4.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的对象拜访推荐方法，其特征在于，在步骤S102中，用户信息包括人脸图像和用户的音频信息，用户的音频信息被识别并转化为声纹信息与用户的人脸图像信息匹配并存储。

5.根据权利要求4所述的一种基于用户画像的对象拜访推荐方法，其特征在于，步骤S102～S104中，在对图像深处理过程时，经过三次识别过程中；

第一步：判断被需求组别采集的人脸图像与深处理后的轮廓画像对比，若对比通过则进入第二次判断过程，失败则结束；

第二步：提取用户声纹与存储的用户声纹比对，若对比通过则视为用户为同一人；未通过则进入第三次判断过程；

第三步：根据用户轮廓提取对应的画像复原的编码库、图像复原像素点位数据库复原用户的原图像，再次进行对比，对比通过则视为用户为同一人；对比失败则视为结束。

6.一种基于用户画像的对象拜访推荐系统，可实现权利要求1-5任一项所述的对象拜访推荐方法，其特征在于，包括用户终端以及被需求组别：所述用户终端作为用户信息的输入源端口设备以及用户信息采集的载体；

信息采集模块：信息采集模块用于采集接收各个用户所使用的用户终端和用户终端对应的关联设备采集的用户数据；

需求输入模块：需求输入模块利用用户终端输入用户的需求；

信息分析模块：信息分析模块用于对用户利用需求输入模块主动输入的需求信息以及利用信息采集模块采集的用户数据分析判断用户的需求；

信息推送模块：信息推送模块将符合用户需求的被需求组别推送给用户；

图像处理模块：图像处理模块对信息采集模块采集的具有人脸信息的图像数据处理分析，将图像由有色图像生成黑白图像再生成具有人脸面部特征的轮廓画像，同时根据在图像处理过程中生成画像复原的编码库以及图像复原像素点位数据库；

数据存储模块：数据存储模块用于对依次生成的画像复原的编码库、图像复原像素点位数据库、以及图像处理过程中生成的轮廓画像；

比对模块：比对模块用于获取用户人脸图像信息以及声纹信息并与数据存储模块存储的信息比对。

7.根据权利要求6所述的一种基于用户画像的对象拜访推荐系统，其特征在于，还包括引流结算模块，引流结算模块根据信息推送模块提供向用户提供的信息以及比对模块与数据存储模块的比对结果作为参考，并以此参考作为用户是否为有效用户的判断依据，根据依据结算被需求组别所需支付引流推广的费用。