[发明专利]一种基于用户画像的对象拜访推荐方法

说明书

本发明涉及大数据分析领域，尤其涉及一种基于用户画像的对象拜访推荐方法。其技术方案包括如下步骤：S101：接收用户终端采集的用户数据；S102：对该用户数据分析得到用户的人脸图像信息以及声频信息，将用户的人脸图像信息转化为用户画像，基于用户的声频信息利用声纹识别技术获取用户的声纹信息；S103：对用户信息进行分析，得到用户需求；S104：根据用户需求向用户推荐与需求相应的信息。本发明通过在进行图像对比时，利用具有人脸面部特征的轮廓画像对比取代有色图像与有色图像之间的对比，减少了用户采集的有色图像的存储容量，减少了成本的投入；提高识别的准确性；且具有人脸面部特征的轮廓可复原。

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤其涉及一种基于用户画像的对象拜访推荐方法。

背景技术

随着信息技术的发展，计算机和互联网被广泛应用于各行各业，并给人们的交流、出行方式及至工业生产方式等都带来了很大的变化。作为信息化时代的产物，近年来，电子商务迅速崛起，并以其低成本、高效率、全球化和交互性等特点取代传统商务，让买卖双方无需谋面就能够进行各种商贸活动，从而给买卖双方提供了极大的便利。

目前随着大数据的发展，到店用户经过平台搜索推荐，根据用户的需求信息推荐相应的，通过人脸识别技术判断用户是否到店，若根据平台推荐到店则为有效客户，平台会获得引流费用；

而目前在人脸识别过程中一般利用平台获取的用户人脸图像，再与店家的的人脸识别装置配合判别,常用有色照片和有色照片对比，无法识别用户画像向用户推荐与需求相应的信息。

发明内容

本发明的目的是针对背景技术中存在的问题，提出一种在进行人脸图像对比时，利用具有人脸面部特征的轮廓画像对比取代有色图像与有色图像之间的对比，减少了用户采集的有色图像的存储容量，减少了成本的投入；提高识别的准确性；且具有人脸面部特征的轮廓可有序复原的基于用户画像的对象拜访推荐方法。

本发明的技术方案：一种基于用户画像的对象拜访推荐方法，包括如下步骤：

S101：接收用户终端采集的用户数据；

S102：对该用户数据分析得到用户的人脸图像信息以及声频信息，将用户的人脸图像信息转化为用户画像，基于用户的声频信息利用声纹识别技术获取用户的声纹信息；

S103：对用户信息进行分析，得到用户需求；

S104：根据用户需求向用户推荐与需求相应的信息。

优选的，步骤S102中对采集的用户人脸图像进行处理，具体包括如下步骤：

S201：将用户终端采集的具有人脸的有色图像中每个像素颜色作比对后独立编码并记载在可读取的文档内，得到画像复原的编码库；

S202：对编码后的有色图像单独处理，使其成为黑白图像，并对黑白图像中不同色的像素点编码处理，形成图像复原像素点位数据库；

S203：对黑白图像处理后形成具有人脸面部特征的轮廓画像，得到对比画像数据库，以轮廓画像作为比对参照及复核参照；

S204：与轮廓画像为基底结合图像复原像素点位数据库以及画像复原的编码库可重新得到原图。

优选的，在步骤S201～S204中，首先将用于画像复原的编码库、图像复原像素点位数据库以及对比画像数据库单独存储；单独存储同类数据，非同类数据之间可相互获取、追溯和回溯。

优选的，在步骤S102中，用户信息包括人脸图像和用户的音频信息，用户的音频信息被识别并转化为声纹信息与用户的人脸图像信息匹配并存储。

优选的，步骤S102～S104中，在对图像深处理过程时，经过三次识别过程中；