[发明专利]困难人员预警方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种困难人员预警方法，其特征在于，包括：

监测目标人员的人员特征；其中，所述人员特征包括职业收入、患病情况和劳动能力，每个人员特征均划分为多个等级；

当监测到所述目标人员的某个人员特征的等级发生变化时，从预设的关联规则库中查找该人员特征当前等级对应的强关联规则；该人员特征当前等级对应的强关联规则为该人员特征当前等级对其他人员特征的等级影响规则；

若该人员特征当前等级存在对应的强关联规则，则根据该人员特征当前等级对应的强关联规则更新其他人员特征的等级；

根据最新的所述目标人员的各个人员特征的等级确定所述目标人员的生活水平，并基于所述生活水平对所述目标人员进行困难预警。

2.如权利要求1所述的困难人员预警方法，其特征在于，某个人员特征等级对应的强关联规则的确定方法为：

将该人员特征等级确定为第一人员特征等级，将每个其他人员特征的每个等级均确定为第二人员特征等级，将所述第一人员特征等级分别与各个第二人员特征等级进行关联，得到多个关联规则；其中，每个关联规则定义为所述第一人员特征等级发生将导致该关联规则中第二人员特征等级发生；

获取人员特征数据集，所述人员特征数据集中包含多个人员的人员特征；基于所述人员特征数据集，分别计算各个关联规则的支持度、置信度和兴趣度，并根据各个关联规则的支持度、置信度和兴趣度从各个关联规则中筛选出该人员特征等级对应的强关联规则。

3.如权利要求2所述的困难人员预警方法，其特征在于，计算某个关联规则的支持度，包括：

计算所述人员特征数据集中同时具备该关联规则中第一人员特征等级、第二人员特征等级的人员数量与所述人员特征数据集中人员总数量的比值，得到该关联规则的支持度。

4.如权利要求2所述的困难人员预警方法，其特征在于，计算某个关联规则的置信度，包括：

计算所述人员特征数据集中同时具备该关联规则中第一人员特征等级、第二人员特征等级的人员数量与所述人员特征数据集中具备该关联规则中第一人员特征等级的人员数量的比值，得到该关联规则的置信度。

5.如权利要求2所述的困难人员预警方法，其特征在于，计算某个关联规则的兴趣度，包括：

计算所述人员特征数据集中同时具备该关联规则中第一人员特征等级、第二人员特征等级的人员数量与所述人员特征数据集中具备该关联规则中第一人员特征等级的人员数量的比值，得到第一比值；

计算所述人员特征数据集中具备该关联规则中第一人员特征等级的人员数量与所述人员特征数据集人员总数量的比值，得到第二比值；

计算所述人员特征数据集中具备该关联规则中第二人员特征等级的人员数量与所述人员特征数据集中人员总数量的比值，得到第三比值；

根据计算该关联规则的兴趣度；其中，μ为兴趣度，P(A,B)为第一比值，P(A)为第二比值，P(B)为第三比值。

6.如权利要求2所述的困难人员预警方法，其特征在于，根据各个关联规则的支持度、置信度和兴趣度从各个关联规则中筛选出该人员特征等级对应的强关联规则，包括：

若某个关联规则同时满足以下条件，则确定该关联规则为强关联规则：

该关联规则的支持度大于预设的支持度阈值；

该关联规则的置信度大于预设的置信度阈值；

该关联规则的兴趣度大于零。

7.如权利要求1-6任一项所述的困难人员预警方法，其特征在于，基于所述生活水平对所述目标人员进行困难预警，包括：

若所述生活水平低于预设阈值，则对所述目标人员进行困难预警。