[发明专利]困难人员预警方法、装置及电子设备

说明书

本发明适用于大数据分析技术领域，提供了一种困难人员预警方法、装置及电子设备，所述方法包括：监测目标人员的人员特征；当监测到目标人员的某个人员特征的等级发生变化时，从预设的关联规则库中查找该人员特征当前等级对应的强关联规则；若该人员特征当前等级存在对应的强关联规则，则根据该人员特征当前等级对应的强关联规则更新其他人员特征的等级；根据最新的目标人员的各个人员特征的等级确定目标人员的生活水平以对目标人员进行困难预警。本发明能够对人员的困难程度进行准确预测、预警。

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域，尤其涉及一种困难人员预警方法、装置及电子设备。

背景技术

对社会救助管理系统中各个困难人员的生活状态进行监测，当人员特征发生变化，例如失业、患病等情况发生时，准确预测人员的困难程度进行预警，有助于合理分配救助资源、保障人们的生活，具有十分重要的意义。

目前，社会救助管理系统仅能够根据人员当前各项特征来判断人员当前的困难程度，无法对困难程度进行预警，亟需进行功能扩展。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种困难人员预警方法、装置及电子设备，以解决现有技术中社会救助管理系统无法对人员困难程度进行预警的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种困难人员预警方法，包括：

监测目标人员的人员特征；其中，人员特征包括职业收入、患病情况和劳动能力，每个人员特征均划分为多个等级；

当监测到目标人员的某个人员特征的等级发生变化时，从预设的关联规则库中查找该人员特征当前等级对应的强关联规则；该人员特征当前等级对应的强关联规则为该人员特征当前等级对其他人员特征的等级影响规则；

若该人员特征当前等级存在对应的强关联规则，则根据该人员特征当前等级对应的强关联规则更新其他人员特征的等级；

根据最新的目标人员的各个人员特征的等级确定目标人员的生活水平，并基于生活水平对目标人员进行困难预警。

可选的，某个人员特征等级对应的强关联规则的确定方法为：

将该人员特征等级确定为第一人员特征等级，将每个其他人员特征的每个等级均确定为第二人员特征等级，将第一人员特征等级分别与各个第二人员特征等级进行关联，得到多个关联规则；其中，每个关联规则定义为第一人员特征等级发生将导致该关联规则中第二人员特征等级发生；

获取人员特征数据集，人员特征数据集中包含多个人员的人员特征；

基于人员特征数据集，分别计算各个关联规则的支持度、置信度和兴趣度，并根据各个关联规则的支持度、置信度和兴趣度从各个关联规则中筛选出该人员特征等级对应的强关联规则。

可选的，计算某个关联规则的支持度，包括：

计算人员特征数据集中同时具备该关联规则中第一人员特征等级、第二人员特征等级的人员数量与人员特征数据集中人员总数量的比值，得到该关联规则的支持度。

可选的，计算某个关联规则的置信度，包括：

计算人员特征数据集中同时具备该关联规则中第一人员特征等级、第二人员特征等级的人员数量与人员特征数据集中具备该关联规则中第一人员特征等级的人员数量的比值，得到该关联规则的置信度。

可选的，计算某个关联规则的兴趣度，包括：

计算人员特征数据集中同时具备该关联规则中第一人员特征等级、第二人员特征等级的人员数量与人员特征数据集中具备该关联规则中第一人员特征等级的人员数量的比值，得到第一比值；

计算人员特征数据集中具备该关联规则中第一人员特征等级的人员数量与人员特征数据集人员总数量的比值，得到第二比值；