[发明专利]一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法

权利要求书

1.一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、构建电力指标评价体系；

步骤S2、对指标进行归一化、逆向指标正向化、以及对季节性指标进行去除的预处理；

步骤S3、对预处理后的指标进行赋权；

步骤S4、对电力行业表现进行综合评价。

2.根据权利要求1所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，采用计算同比增长率或者季节调整法对季节性指标进行去除。

3.根据权利要求2所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，采用计算同比增长率对季节性指标进行去除的具体公式为：

4.根据权利要求2所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，采用季节调整法对季节性指标进行去除包括：将原始时间序列分解成Y_t＝T_t×S_t×I_t；其中，T_t代表时间序列的趋势，S_t代表时间序列的季节性，I_t代表不规则的扰动因素；通过移动平均算法分解出趋势T_t和季节性S_t，再通过原始时间序列除以趋势得到去季节性的新的时间序列结果。

5.根据权利要求1所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，所述对指标进行归一化的公式为：

其中，x_max表示序列{x_t}的最大值；x_min代表序列{x_t}的最小值。

6.根据权利要求1所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，所述逆指标正向化公式为

7.根据权利要求1所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，所述对预处理后的指标进行赋权主要包括本征函数拟合与函数型数据主成分赋权两个步骤。

8.根据权利要求1所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，所述对电力行业表现进行综合评价包括：计算某一地区在时点t_j的电力综合指数，通过比较电力综合指数的大小对地区的电力行业综合发展进行排名，指数值越大，排名越高。

9.根据权利要求7所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，所述本征函数拟合对月度指标与季度指标采用不同的方法；对所述月度指标本征函数拟合采用样条展开的直接拟合法，对所述季度指标本征函数拟合采用基于同比增长率的间接拟合的方法。

10.根据权利要求7所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，所述函数型数据主成分赋权具体包括：

通过对N个三级指标本征函数赋权求和，得到第一主成分函数；记第k个样本的i个三级指标观测值序列{y_kij:i＝1,…,N；j＝1,…,T_i}，其本征函数的拟合结果为y_ki(t_j)；w(t)＝(w₁(t),…,w_N(t))^T是各个三级指标的权重系数向量，是对三级指标赋权求和后的新函数；记Y＝(y₁(t),…,y_N(t))^T；最优权重使得新函数所涵盖的信息量最大，即使得Var[w^T(t)Y(t)]＝w^T(t)∑(t)w(t)最大；最优权重w(t)是函数型协方差矩阵∑(t)的最大特征根对应的函数型特征向量，即满足∑(t)w(t)＝λ_maxw(t)，其中λ_max是函数型协方差矩阵的最大特征根。