[发明专利]一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法

说明书

本发明提供一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法，包括以下步骤：构建电力指标评价体系；对指标进行归一化、逆向指标正向化、以及对季节性指标进行去除的预处理；对预处理后的指标进行赋权；对电力行业表现进行综合评价。本发明考虑更全面的指标，囊括了几乎所有与电力相关的指标。另外，本发明通过将离散的混频数据统一于连续的时间区间，在不损失数据信息的情况下，使得不同时频的数据具有可比性。同时，本发明针对多源混频的电力大数据的特点，使用函数型数据分析的方法，提出适用于混频数据的动态指标赋权方法，构建客观、稳定、可泛化的电力综合指数。

技术领域

本发明涉及电力大数据综合评价领域，特别涉及一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法。

背景技术

电力行业是宏观经济行业的支柱，电力行业发展是宏观经济发展的晴雨表。进行电力与经济关系研究对于把握国家与地区经济发展趋势具有重要意义。对于重工业来说，电力是不可或缺的能源。对于城镇居民来说，电力又是基本的“生活必需品”，是反映居民生活水平的重要因素。宏观经济的发展离不开电力，同时，宏观经济的发展也会带来电力行业的供电量售电量的增加，推动电力行业的繁荣。电力和经济是互相交织，互相渗透的关系。因此，构建一个能够高效地评价电力行业的发展状况，并联系宏观经济发展的方法是十分必要的。

在大数据时代，数据来源更加丰富，可以获得不同领域、不同时频、不同类型的数据。电力系统和宏观经济系统蕴含着丰富的数据资源，数据中涵盖大量信息等待挖掘。电力大数据的挖掘是近期电力行业专业和数据挖掘专家十分关注的课题。积极开展电力大数据挖掘工作，让电力大数据不再仅是“数据”，而是能输出信息，产生价值，服务于社会经济发展的政策制定，是现阶段电力大数据挖掘的重要方向。电力综合指数是一种融合电力大数据，蕴含电力行业，社会经济发展的大量信息的综合指数，利用电力综合指数可以对电力经济发展进行综合评价。

至今，已有不少学者研究电力综合指数的构建。现有研究主要借助电力景气分析的方法应用于电力综合评价。并从不同研究维度选择不同的指标体系进行电力景气分析。部分研究基于经济、电力等多维大数据构建区域电力景气预警体系构。除此之外，还有研究借助景气分析方法，从电力生产侧的视角出发，选取了影响电力生产发展的相关指标，编制了全国电力生产景气指数，对我国发电行业近年来景气波动状况进行了实证研究。

现阶段关于电力综合指数的构建大多是以景气指数的形式呈现。基于景气指数的电力综合指数合成存在以下缺点：首先，电力大数据是来源丰富，数据时间频率难以一致，比如：我国GDP以季度形式更新，但电网数据常以月度形式更新。景气指数难以处理时间频率不一致的数据。其次，景气指数需要根据基准指标进行指标组的划分，基准指标的变化容易导致景气指数合成的结果不稳定。

发明内容

本发明的目的是提供一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法，可以解决现有技术中的难以处理时间频率不一致的数据，以及容易导致景气指数合成的结果不稳定的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法，包括以下步骤：

步骤S1、构建电力指标评价体系；

步骤S2、对指标进行归一化、逆向指标正向化、以及对季节性指标进行去除的预处理；

步骤S3、对预处理后的指标进行赋权；

步骤S4、对电力行业表现进行综合评价。

进一步的，采用计算同比增长率或者季节调整法对季节性指标进行去除。

进一步的，采用计算同比增长率对季节性指标进行去除的具体公式为：