[发明专利]小区扩容指数的预测方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202111203797.1 | 申请日: | 2021-10-15 |
公开(公告)号: | CN113891363B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 朱小萌;杨子敬;李一;刘光海;肖天;郑雨婷;成晨;狄子翔;程新洲;贠晓雪 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 小区 扩容 指数 预测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种小区扩容指数的预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内每一天的业务量、以及所述小区的新建时间天数,所述小区的新建时间天数为所述小区建立完成日期到当前日期之间的天数;
根据所述小区历史时间段内每一天的业务量预测得到未来第f天的业务量,f为正整数;
根据所述小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内最后一天的业务量、未来第f天的业务量以及所述小区的新建时间天数确定所述小区未来第f天的扩容指数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内最后一天的业务量、未来第f天的业务量以及所述小区的新建时间天数确定所述小区未来第f天的扩容指数,包括:
根据所述小区的新建时间天数,确定新建时间影响因子,所述新建时间影响因子用于指示所述小区的新建时间天数对所述小区的扩容指数的影响;
根据所述小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内最后一天的业务量、未来第f天的业务量以及所述小区的新建时间影响因子确定所述小区未来第f天的扩容指数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述小区的新建时间天数,确定新建时间影响因子,包括:
根据公式以及所述小区的新建时间天数,确定所述新建时间影响因子,其中,S(t)表示所述小区的新建时间影响因子,T表示所述历史时间段的天数,t表示所述小区的新建时间天数,s表示所述小区新建后业务量持续上涨的天数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述业务量以物理资源块PRB的利用率来表征;
所述根据所述小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内每一天的业务量、未来第f天的业务量以及所述小区的新建时间影响因子确定所述小区未来第f天的扩容指数,包括:
根据公式确定所述小区未来第f天的扩容指数,其中,Indexexpan,df表示所述小区未来第f天的扩容指数,N表示所述小区历史时间段内的扩容门限到达次数,PRBf表示所述小区未来第f天的PRB利用率,PRB1表示所述小区历史时间段内最后一天的PRB利用率,S(t)表示所述小区的新建时间影响因子。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述小区的扩容门限到达次数包括软件版权许可证扩容门限到达次数或载波扩容门限到达次数。
6.一种小区扩容指数的预测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内每一天的业务量、以及所述小区的新建时间天数,所述小区的新建时间天数为所述小区建立完成日期到当前日期之间的天数;
预测模块,用于根据所述小区历史时间段内每一天的业务量预测得到未来第f天的业务量,f为正整数;
处理模块,用于根据所述小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内最后一天的业务量、未来第f天的业务量以及所述小区的新建时间天数确定所述小区未来第f天的扩容指数。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述处理模块,还用于根据所述小区的新建时间天数,确定新建时间影响因子,所述新建时间影响因子用于指示所述小区的新建时间天数对所述小区的扩容指数的影响;根据所述小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内最后一天的业务量、未来第f天的业务量以及所述小区的新建时间影响因子确定所述小区未来第f天的扩容指数。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述处理模块,具体用于根据公式确定所述小区的新建时间因子,其中,S(t)表示所述小区的新建时间影响因子,T表示所述历史时间段的天数,t表示所述小区的新建时间天数,s表示所述小区新建后业务量持续上涨的天数。
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