[发明专利]小区扩容指数的预测方法、装置及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202111203797.1 申请日: 2021-10-15
公开(公告)号: CN113891363B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 朱小萌;杨子敬;李一;刘光海;肖天;郑雨婷;成晨;狄子翔;程新洲;贠晓雪 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 小区 扩容 指数 预测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种小区扩容指数的预测方法、装置及计算机可读存储介质,涉及通信技术领域,用于更加准确的预测小区未来的扩容指数。该方法包括:获取小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内每一天的业务量、以及小区的新建时间天数,小区的新建时间天数为小区建立完成日期到当前日期之间的天数;根据小区历史时间段内每一天的业务量预测得到未来第f天的业务量,f为正整数;根据小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内最后一天的业务量、未来第f天的业务量以及小区的新建时间天数确定小区未来第f天的扩容指数。

技术领域

本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种小区扩容指数的预测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展与规模建设,长期演进(long term evolution,LTE)系统的网络流量需求增速迅猛,客户对网络感知的需求也越来越高,这些因素给运营商网络容量带来了前所未有的冲击,运营商需要对小区进行扩容,以解决用户感知问题,提高用户体验。

目前的小区扩容方法是获取历史时间段的扩容门限到达次数,直接将此扩容门限到达次数作为小区的扩容指数。然而,当面对某些重要场景小区,如景区、高铁、地铁等,这些小区的容量走势受周期、节假日等因素波动明显,继续采用现有的小区扩容方法会使小区扩容指数出现较大差异,无法实现扩容资源的高效利用,且无法对小区未来的扩容指数做出有效预测。

发明内容

本申请提供一种小区扩容指数的预测方法、装置及计算机可读存储介质,能够更加准确的预测小区未来的扩容指数。

第一方面,提供一种小区扩容指数的预测方法,包括:获取小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内每一天的业务量、以及小区的新建时间天数,小区的新建时间天数为小区建立完成日期到当前日期之间的天数;根据小区历史时间段内每一天的业务量预测得到未来第f天的业务量,f为正整数;根据小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内最后一天的业务量、未来第f天的业务量以及小区的新建时间天数确定小区未来第f天的扩容指数。

相比于现有技术中仅根据小区历史时间段内的扩容门限到达次数作为小区的扩容指数,本申请不仅根据小区历史时间段的业务量对小区未来第f天的业务量进行预测,同时考虑了小区的新建时间天数对小区扩容指数的影响,从而根据小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内最后一天的业务量、未来第f天的业务量以及小区的新建时间天数确定的小区未来第f天的扩容指数更加准确。由此,本申请提供的小区扩容指数的预测方法不仅可以更准确的获取小区的扩容指数,同时还可以对小区未来的扩容指数进行预测,可以科学指导优化人员根据小区未来的容量走势采取差异化的网络保障预案。

可选的,根据小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内最后一天的业务量、未来第f天的业务量以及小区的新建时间天数确定小区未来第f天的扩容指数,包括:根据小区的新建时间天数,确定新建时间影响因子,新建时间影响因子用于指示小区的新建时间天数对小区的扩容指数的影响;根据小区历史时间段内的扩容门限到达次数、历史时间段内最后一天的业务量、未来第f天的业务量以及小区的新建时间影响因子确定小区未来第f天的扩容指数。

可选的,根据小区的新建时间天数,确定新建时间影响因子,包括:根据公式以及小区的新建时间天数,确定新建时间影响因子;其中,S(t)表示小区的新建时间影响因子,T表示历史时间段的天数,t表示小区的新建时间天数,s表示小区新建后业务量持续上涨的天数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111203797.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top