[发明专利]电力系统可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种电力系统可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电力系统的初始化参数，所述初始化参数包括失负荷概率离散程度标准值；

根据所述初始化参数，生成多个不同的电力系统状态向量；

采用交叉熵算法对所述系统状态向量进行迭代计算，以更新可靠性指标失负荷概率；

当最新的所述可靠性指标失负荷概率的离散程度小于所述失负荷概率离散程度标准值时，迭代结束；

根据所述最新的可靠性指标失负荷概率进行电力系统可靠性评估，得到电力系统的可靠性评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化参数还包括迭代计数器k以及第k-1次迭代的不可用向量值v_k-1；

所述根据所述初始化参数，生成多个不同的电力系统状态向量包括：

获取所述初始化参数中的第k-1次迭代不可用向量值v_k-1；

根据所述第k-1次迭代不可用向量值v_k-1，按照伯努利质量函数生成多个不同的电力系统状态向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用交叉熵算法对所述系统状态向量进行迭代计算，以更新可靠性指标失负荷概率包括：

对所述系统状态向量逐一进行潮流计算，得到每个系统状态向量的电力系统性能函数P(X_i)；

根据所述性能函数P(X_i)，计算所述系统状态向量的评估函数H(X_i)，得到所述电力系统的状态评估结果；

根据所述状态评估结果，得到所述电力系统的累计停机时间；

根据所述累计停机时间，更新可靠性指标失负荷概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始化参数还包括分级参数和负载最大值L_d；

所述根据所述性能函数P(X_i)，计算所述系统状态向量的评估函数H(X_i)，得到所述电力系统的状态评估结果包括：

将所述性能函数P(X_i)按降序进行排序，得到降序排列的性能函数序列；

根据所述分级参数ρ，获取所述性能函数序列中的第(1-ρ)分位数P_(1-ρ}N的值；

将所述P_(1-ρ)N的值与所述负载最大值L_d进行比较，确定所述系统状态向量的电力系统负载值L；

根据所述电力系统负载值L，结合所述性能函数P(X_i)，计算评估函数H(X_i)的值，得到所述电力系统的状态评估结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始化参数还包括第k-1次迭代不可用向量值v_k-1；

所述根据所述状态评估结果，得到所述电力系统的累计停机时间之前，还包括：

获取所述初始化参数中的第k-1次迭代不可用向量值v_k-1；

根据所述第k-1次迭代不可用向量值v_k-1，计算得到所述系统状态向量第k-1次迭代的似然比函数值W_k-1；

根据所述第k-1次迭代的似然比函数值W_k-1，结合所述状态评估结果，得到所述系统状态向量第k次迭代的不可用向量值v_k；

根据所述第k次迭代的不可用向量值v_k，得到第k次迭代的似然比函数值W_k；

所述根据所述状态评估结果，得到所述电力系统的累计停机时间包括：

根据所述状态评估结果，结合所述第k次迭代的似然比函数值W_k，得到所述电力系统的累积停机时间。