[发明专利]电力系统可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电力系统可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力系统的初始化参数，初始化参数包括失负荷概率离散程度标准值；根据初始化参数，生成多个不同的电力系统状态向量；采用交叉熵算法对系统状态向量进行迭代计算，以更新可靠性指标失负荷概率；当最新的可靠性指标失负荷概率的离散程度小于失负荷概率离散程度标准值时，迭代结束；根据最新的可靠性指标失负荷概率进行电力系统可靠性评估，得到电力系统的可靠性评估结果。采用本方法能够快速并准确地获取电力系统的可靠性评估结果。

技术领域

本申请涉及电力系统可靠性评估技术领域，特别是涉及一种电力系统可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电网规模的不断扩大、网络结构的日益复杂，电力系统在实际运行时的不确定因素与随机性为可靠性评估带来了挑战，电力系统中发生一丝丝微小的变化，都会使得其稳定性收到影响。系统中任何故障都可能导致最终用户的电源中断，要在大容量电力系统中保持极高的可靠性更加复杂。因此，为了保证电力系统的安全性和可靠性，提高输电效率和电能质量，对电力系统的可靠性进行评估是十分有必要的。

现有技术中，需要先使用交叉熵重要抽样方法计算电力系统中发电机的最佳不可用度，再利用另一种抽样方法生成发电机状态序列和对应的似然比序列，从而计算出电力系统的可靠性指标失负荷概率。这种技术方案需要用到两种不同算法对生成的系统状态先后进行计算处理，过程繁琐；同时仅仅考虑了电力系统中的发电机状态，没有考虑电力系统中其他元件状态对整个电力系统状态的影响，影响评估结果的准确性。

因此，上述方法存在可靠性评估低效且不准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高效且准确电力系统可靠性评估的方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电力系统可靠性评估方法，包括：

获取电力系统的初始化参数，初始化参数包括失负荷概率离散程度标准值；

根据初始化参数，生成多个不同的电力系统状态向量；

采用交叉熵算法对系统状态向量进行迭代计算，以更新可靠性指标失负荷概率；

当最新的可靠性指标失负荷概率的离散程度小于失负荷概率离散程度标准值时，迭代结束；

根据最新的可靠性指标失负荷概率进行电力系统可靠性评估，得到电力系统的可靠性评估结果。

在其中一个实施例中，根据初始化参数，生成多个不同的电力系统状态向量包括：

获取初始化参数中的第k-1次迭代不可用向量值v_k-1；

根据第k-1次迭代不可用向量值v_k-1，按照伯努利质量函数生成多个不同的电力系统状态向量。

在其中一个实施例中，采用交叉熵算法对系统状态向量进行迭代计算，以更新可靠性指标失负荷概率还包括：

对系统状态向量逐一进行潮流计算，得到每个系统状态向量的电力系统性能函数P(X_i)；

根据性能函数P(X_i)，计算系统状态向量的评估函数H(X_i)，得到电力系统的状态评估结果；

根据状态评估结果，得到电力系统的累计停机时间；

根据累计停机时间，更新可靠性指标失负荷概率。

在其中一个实施例中，根据性能函数P(X_i)，计算系统状态向量的评估函数H(X_i)，得到电力系统的状态评估结果包括：