[发明专利]税务大数据模型的构建方法及系统

权利要求书

1.税务大数据模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：

在税务数据库中获取预设时间段内的原始税务数据；

基于所述原始税务数据构建归集联合数据池；

将所述归集联合数据池中的原始税务数据转化为标准税务数据；

利用标准税务数据建立税务数据模型，对所述税务数据模型进行修正，并更正所述税务数据模型的权重。

2.根据权利要求1所述的税务大数据模型的构建方法，其特征在于，所述在税务数据库中获取预设时间段内的原始税务数据的步骤具体包括：

建立税务数据库；

选取预设时间段，在所述税务数据库中匹配落入预设时间段内的多个时间节点；

提取与每一个所述时间节点相对应的原始税务数据。

3.根据权利要求2所述的税务大数据模型的构建方法，其特征在于，所述建立税务数据库的步骤具体包括：

获取原始数据源和预设的数据存储结构，其中，所述原始数据源包括时间节点以及与所述时间节点相对应的原始税务数据；

根据预设的数据存储结构、所述原始税务数据以及所述时间节点生成符合所述数据存储结构的税务数据；

根据时间节点对所述税务数据进行排序存储，得到税务数据库。

4.根据权利要求1所述的税务大数据模型的构建方法，其特征在于，所述基于所述原始税务数据构建归集联合数据池的步骤具体包括：

从各个原始税务数据中获取预设类型数据，并获取各个原始税务数据的数据模型；

基于所述预设类型数据及各个原始税务数据的数据模型，构建归集联合数据池。

5.根据权利要求1所述的税务大数据模型的构建方法，其特征在于，所述将所述归集联合数据池中的原始税务数据转化为标准税务数据的步骤具体包括：

从所述预设类型数据中选择待处理税务数据；

读取所述待处理税务数据的关键词，并根据所述关键词在预设标准词库中查找对应的标准词；

从查找到的标准词中读取标准词的第一属性值，并从所述归集联合数据池中获取所述关键词的第二属性值；

在第一属性值和第二属性值之间存在差异时，按照读取的所述标准词的第一属性值，对所述关键词的第二属性值进行修改，得到标准税务数据。

6.根据权利要求1所述的税务大数据模型的构建方法，其特征在于，所述利用标准税务数据建立税务数据模型的步骤具体包括:

基于标准税务数据的第二属性值确定各项属性值的权重以及关联关系；

根据所述标准税务数据、第二属性值、所述各项属性值的权重以及关联关系建立所述税务数据模型。

7.税务大数据模型的构建系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块，用于在税务数据库中获取预设时间段内的原始税务数据；

数据池构建模块，用于基于所述原始税务数据构建归集联合数据池；

数据转化模块，用于将所述归集联合数据池中的原始税务数据转化为标准税务数据；

模型建立模块，用于利用标准税务数据建立税务数据模型；

模型修正模块，用于对所述税务数据模型进行修正；

权重更正模块，用于更正所述税务数据模型的权重。

8.根据权利要求7所述的税务大数据模型的构建系统，其特征在于，所述数据获取模块具体包括：

建立单元，用于建立税务数据库；

匹配单元，用于选取预设时间段，在所述税务数据库中匹配落入预设时间段内的多个时间节点；

提取单元，用于提取与每一个所述时间节点相对应的原始税务数据。