[发明专利]税务大数据模型的构建方法及系统

说明书

本发明实施例涉及金融数据处理技术领域，具体公开了税务大数据模型的构建方法及系统。本发明实施例提供的构建方法通过在税务数据库中获取预设时间段内的原始税务数据；并基于所述原始税务数据构建归集联合数据池；然后将所述归集联合数据池中的原始税务数据转化为标准税务数据；进而利用标准税务数据建立税务数据模型，对所述税务数据模型进行修正，并更正所述税务数据模型的权重，不仅能够构建满足使用需求的税务数据模型，而且能够对数据模型构造进行优化处理，从处理的时间和空间上对模型进行了优化，提高了资源利用率，摆脱了滞后的传统数据分析，提高对错综复杂数据持续分析效果。

技术领域

本发明实施例涉及金融数据处理技术领域，具体是一种税务大数据模型的构建方法及系统。

背景技术

在目前互联网+时代背景下，我国已迈入信息化管理阶段，云计算、人工智能、互联网、物联网等已成为当下行业战略资源。大数据的处理与应用、多方共享，既可加强税局税收征管，同时也可通过数据分析，为纳税人提供更好的创新服务。税务信息化的发展，将全国税务系统打通，及时掌握纳税人经济业务和税收的来龙去脉。

现有技术中，大数据在税务上的应用主要技术是大规模并行和列式存储。大规模并行处理可以调动多台机器一起进行并行计算，这样做不仅可以在访问时只读取需要的列，还可以利用存储设备擅长连续读取的特点，大大提高读取的速率。虽然大规模并行处理和列式存储虽然提高了计算和存储的速度，但并没有改变查询问题本身的时间复杂度。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种税务大数据模型的构建方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种税务大数据模型的构建方法，所述方法包括：

在税务数据库中获取预设时间段内的原始税务数据；

基于所述原始税务数据构建归集联合数据池；

将所述归集联合数据池中的原始税务数据转化为标准税务数据；

利用标准税务数据建立税务数据模型，对所述税务数据模型进行修正，并更正所述税务数据模型的权重。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在税务数据库中获取预设时间段内的原始税务数据的步骤具体包括：

建立税务数据库；

选取预设时间段，在所述税务数据库中匹配落入预设时间段内的多个时间节点；

提取与每一个所述时间节点相对应的原始税务数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述建立税务数据库的步骤具体包括：

获取原始数据源和预设的数据存储结构，其中，所述原始数据源包括时间节点以及与所述时间节点相对应的原始税务数据；

根据预设的数据存储结构、所述原始税务数据以及所述时间节点生成符合所述数据存储结构的税务数据；

根据时间节点对所述税务数据进行排序存储，得到税务数据库。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述基于所述原始税务数据构建归集联合数据池的步骤具体包括：

从各个原始税务数据中获取预设类型数据，并获取各个原始税务数据的数据模型；

基于所述预设类型数据及各个原始税务数据的数据模型，构建归集联合数据池。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述将所述归集联合数据池中的原始税务数据转化为标准税务数据的步骤具体包括：

从所述预设类型数据中选择待处理税务数据；

读取所述待处理税务数据的关键词，并根据所述关键词在预设标准词库中查找对应的标准词；

从查找到的标准词中读取标准词的第一属性值，并从所述归集联合数据池中获取所述关键词的第二属性值；

在第一属性值和第二属性值之间存在差异时，按照读取的所述标准词的第一属性值，对所述关键词的第二属性值进行修改，得到标准税务数据。