[发明专利]基于机器阅读理解的依存句法分析方法、装置及介质

权利要求书

1.一种基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，包括：

确定待分析文本中的各个词，计算分别以所述各个词为根节点的对应的各个连续字符串的候选分数，将所述候选分数大于第一预设阈值的所述连续字符串作为候选连续字符串；

在所述候选连续字符串中任选一个所述候选连续字符串作为中心字符串，将其他所述候选连续字符串依次与所述中心字符串之间存在的依存关系进行打分并得到关联分数，将所述关联分数大于第二预设阈值的所述候选连续字符串构成句法依存树，并加入到依存树候选集；以及

在所述依存树候选集中，对所述句法依存树进行打分并得到句法分数，对所述句法分数进行排序，根据排序结果选取所述句法分数最高的一棵所述句法依存树作为所述待分析文本的分析结果。

2.如权利要求1所述的基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，所述在所述依存树候选集中，对所述句法依存树进行打分并得到句法分数，包括：

若所述句法依存树中的每个子树均为连续的字符串，则利用自底向上的动态规划算法，对所述句法依存树进行打分并得到所述句法分数。

3.如权利要求1所述的基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，所述在所述依存树候选集中，对所述句法依存树进行打分并得到句法分数，还包括：

若所述句法依存树中的子树存在非连续的字符串，则利用最大生成树算法，对所述句法依存树进行打分并得到所述句法分数。

4.如权利要求1所述的基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，所述确定待分析文本中的各个词，计算分别以所述各个词为根节点的对应的各个连续字符串的候选分数，包括：

将所述待分析文本输入文本编码器中，获得所述待分析文本对应的所述各个词，并计算得到所述各个词对应的向量；

在所述各个词中，利用所述各个词对应的向量，计算以第一词为根节点的连续字符串的第一个词为第二词的第一分数；

计算以所述第一词为根节点的连续字符串的最后一个词为所述第二词的第二分数；以及

利用所述第一分数和所述第二分数，得到以每个所述第一词为根节点的对应的各个连续字符串的所述候选分数，其中，所述第一词为所述各个词中的任意一个词，所述第二词为所述各个词中不同于所述第一词的其他词。

5.如权利要求1所述的基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，所述在所述候选连续字符串中任选一个所述候选连续字符串为中心字符串，将其他所述候选连续字符串依次与所述中心字符串之间存在的依存关系进行打分并得到关联分数，包括：

对所述待分析文本进行分析，获取所述待分析文本对应的语境；

在所述候选连续字符串中任选一个所述候选连续字符串为所述中心字符串，根据所述语境，对所述中心字符串和其他所述候选连续字符串之间的所述关联分数进行计算。

6.如权利要求5所述的基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，所述根据所述语境，对所述中心字符串和其他所述候选连续字符串之间的所述关联分数进行计算，包括：

将所述待分析文本与所述中心字符串拼接，并输入到文本编码器中，得到所述语境下所述待分析文本中每个所述词的向量；

根据所述待分析文本中每个所述词的向量，计算所述其他候选连续字符串依次与所述中心字符串构成所述依存关系的概率值，从而得到所述关联分数。