[发明专利]基于机器阅读理解的依存句法分析方法、装置及介质

说明书

本申请公开了一种基于机器阅读理解的依存句法分析方法、装置及介质，属于自然语言处理领域。该方法包括计算分别以各个词为根节点的各个连续字符串的候选分数，将候选分数大于第一预设阈值的连续字符串作为候选连续字符串；在候选连续字符串中任选一个作为中心字符串，将其他候选连续字符串依次与中心字符串之间的依存关系进行打分得到关联分数，将关联分数大于第二预设阈值的候选连续字符串构成句法依存树；对句法依存树进行打分并得到句法分数，对句法分数进行排序，选取句法分数最高的一棵句法依存树作为分析结果。本申请不仅考虑到了连续字符串之间的依存关系，还考虑到了连续文本的相关关系，解决了已有方法仅考虑两个词之间依存关系的问题。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于机器阅读理解的依存句法分析方 法、装置及介质。

背景技术

待分析文本中“她喜欢汤姆的猫”的核心词语是“喜欢”，“她”和“喜欢”是主谓关系，“喜欢” 和“猫”是动宾关系，“汤姆”和“猫”是定中关系，当判断“喜欢”和“猫”之间的关系时，需要考虑 到“汤姆的猫”是否是一个定中关系。

现有的依存句法分析方法是通过对待分析文本中每两个词语之间的依存关系进行打分， 并在所有可能的句法依存树中选取分数最高的一棵作为分析结果。这种方法的问题是没有考 虑到连续文本的相关关系，导致最终分析结果不准确。

发明内容

针对现有技术存在的依存句法分析方法仅考虑待分析文本中每两个词语之间的依存关 系，不考虑连续文本的相关关系，导致最终分析结果不准确的问题，本申请主要提供一种基 于机器阅读理解的依存句法分析方法、装置及介质。

为了实现上述目的，本申请采用的一个技术方案是：提供一种基于机器阅读理解的依存 句法分析方法，其包括：

确定待分析文本中的各个词，计算分别以各个词为根节点的对应的各个连续字符串的候 选分数，将候选分数大于第一预设阈值的连续字符串作为候选连续字符串；

在候选连续字符串中任选一个候选连续字符串作为中心字符串，将其他候选连续字符串 依次与中心字符串之间存在的依存关系进行打分并得到关联分数，将关联分数大于第二预设 阈值的候选连续字符串构成句法依存树，并加入到依存树候选集；以及

在依存树候选集中，对句法依存树进行打分并得到句法分数，对句法分数进行排序，根 据排序结果选取句法分数最高的一棵句法依存树作为待分析文本的分析结果。

本申请采用的另一个技术方案是：提供一种基于机器阅读理解的依存句法分析装置，其 包括：

字符串确定模块，其用于确定待分析文本中的各个词，计算分别以各个词为根节点的对 应的各个连续字符串的候选分数，将候选分数大于第一预设阈值的连续字符串作为候选连续 字符串；

分数计算模块，其用于在候选连续字符串中任选一个候选连续字符串作为中心字符串， 将其他候选连续字符串依次与中心字符串之间存在的依存关系进行打分并得到关联分数，将 关联分数大于第二预设阈值的候选连续字符串构成句法依存树，并加入到依存树候选集；以 及

依存树选择模块，其用于在依存树候选集中，对句法依存树进行打分并得到句法分数， 对句法分数进行排序，根据排序结果选取句法分数最高的一棵句法依存树作为待分析文本的 分析结果。

本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令， 该计算机指令被操作以执行方案一中的基于机器阅读理解的依存句法分析方法。

本申请的技术方案可以达到的有益效果是：本申请设计了一种基于机器阅读理解的依存 句法分析方法、装置及介质。该方法通过对待分析文本中每个词进行分析，找到候选连续字 符串，并对候选连续字符串之间的依存关系进行打分，该方法不仅考虑两个词语的依存关系， 还考虑到了连续文本的相关关系，提高了分析结果的准确率。

附图说明