[发明专利]复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法和装置、电子设备在审
申请号: | 202111212387.3 | 申请日: | 2021-10-18 |
公开(公告)号: | CN114022806A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 王家万 | 申请(专利权)人: | 北京贝思科技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V40/16 |
代理公司: | 北京棋拾知识产权代理事务所(普通合伙) 11863 | 代理人: | 杨雪婷 |
地址: | 102200 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 复杂 环境 捕获 丢失 图像 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法,包括:
对目标视频中的第一视频帧进行特征提取以获得多个第一提取特征;
将所述多个第一提取特征与用于标识预设目标对象的预设目标特征进行比较;
当确定所述第一视频帧中包含有所述预设目标对象时,对所述目标视频中的第二视频帧进行特征提取以获得多个第二提取特征,其中,所述第一视频帧的采集时间早于所述第二视频帧的采集时间;
将所述多个第二提取特征与所述预设目标特征进行比较;
当确定所述第二视频帧中不包含所述预设目标特征时,将所述多个第二提取特征与所述预设目标对象的辅助目标特征进行比较,其中,所述辅助目标特征为所述预设目标对象的除所述预设目标特征之外的其他特征;
根据所述多个第二提取特征与所述预设目标对象的辅助目标特征的比较结果确定在所述第二视频帧中是否存在所述预设目标对象。
2.根据权利要求1所述的复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法,其中,所述方法还包括:
将包含有识别出所述预设目标对象的第一视频帧作为参考视频帧;
从所述参考视频帧中提取所述预设目标对象的除所述预设目标特征之外的其他特征,作为所述目标对象的辅助目标特征。
3.根据权利要求1所述的复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法,其中,所述方法还包括:
从候选追踪列表获取与所述目标对象有关的辅助目标特征。
4.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法,其中,所述方法还包括:
获取目标视频,其中,所述目标视频包括第一视频帧和第二视频帧。
5.根据权利要求1所述的复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法,其中,所述预设目标特征为人脸识别特征,所述辅助目标特征为颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征中的一种或多种。
6.一种复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别装置,包括:
第一提取模块,用于对目标视频中的第一视频帧进行特征提取以获得多个第一提取特征;
第一比较模块,用于将所述多个第一提取特征与用于标识预设目标对象的预设目标特征进行比较;
第二提取模块,用于当确定所述第一视频帧中包含有所述预设目标对象时,对所述目标视频中的第二视频帧进行特征提取以获得多个第二提取特征,其中,所述第一视频帧的采集时间早于所述第二视频帧的采集时间;
第二比较模块,用于将所述多个第二提取特征与所述预设目标特征进行比较;当确定所述第二视频帧中不包含所述预设目标特征时,将所述多个第二提取特征与所述预设目标对象的辅助目标特征进行比较,其中,所述辅助目标特征为所述预设目标对象的除所述预设目标特征之外的其他特征;
确定模块,用于根据所述多个第二提取特征与所述预设目标对象的辅助目标特征的比较结果确定在所述第二视频帧中是否存在所述预设目标对象。
7.根据权利要求6所述的复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别装置,其中,所述装置还包括:
第一处理模块,用于,将包含有识别出所述预设目标对象的第一视频帧作为参考视频帧;从所述参考视频帧中提取所述预设目标对象的除所述预设目标特征之外的其他特征,作为所述目标对象的辅助目标特征。
8.根据权利要求6所述的复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别装置,其中,所述装置还包括:
第二处理模块,用于从候选追踪列表获取与所述目标对象有关的辅助目标特征。
9.根据权利要求6所述的复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别装置,其中,所述预设目标特征为人脸识别特征,所述辅助目标特征为颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征中的一种或多种。
10.一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于运行所述存储器中存储的所述程序,以执行如权利要求1至5中任一所述的复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法。
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