[发明专利]复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法和装置、电子设备在审
申请号: | 202111212387.3 | 申请日: | 2021-10-18 |
公开(公告)号: | CN114022806A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 王家万 | 申请(专利权)人: | 北京贝思科技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V40/16 |
代理公司: | 北京棋拾知识产权代理事务所(普通合伙) 11863 | 代理人: | 杨雪婷 |
地址: | 102200 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 复杂 环境 捕获 丢失 图像 识别 方法 装置 电子设备 | ||
本申请公开了一种复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法和装置、电子设备。该方法包括:对目标视频中的第一视频帧进行特征提取以获得多个第一提取特征;将多个第一提取特征与用于标识预设目标对象的预设目标特征进行比较;当确定第一视频帧中包含有预设目标对象时,对目标视频中的第二视频帧进行特征提取以获得多个第二提取特征;将多个第二提取特征与预设目标特征进行比较;当确定第二视频帧中不包含预设目标特征时,将多个第二提取特征与预设目标对象的辅助目标特征进行比较;根据多个第二提取特征与预设目标对象的辅助目标特征的比较结果确定在第二视频帧中是否存在预设目标对象。本申请实施例降低了第一帧之后每一帧的处理的计算量。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法和装置、电子设备。
背景技术
随着视频采集技术的发展,已经能够为用户提供各个地点的高分辨率的图像采集服务,从而用户足不出户就能够观看多个目标区域的实时图像,并且基于这样采集的实时图像可以进一步应用图像处理技术来为用户实现指定目标的识别等。现有技术中由于图像采集设备往往只能覆盖有限的一个区域,因此仅能够为用户实现该采集区域内的指定目标的识别,甚至是轨迹跟踪。而随着人们生活水平的提高,人们的活动范围和区域也日益扩大,因此,现有技术中提出了在多个位置或多个角度使用多个采集装置来实现多个区域的覆盖监控。
但是,现有技术中的图像处理技术仅支持单一画面中目标对象的识别,即目标对象在单一背景的被采集区域中的连续识别和轨迹追踪。当用户离开当前采集终端的采集区域进入另一个采集终端的采集区域时,针对这两个采集区域的图像识别方法仅能够在各自的采集区域中对目标进行识别而无法实现跨采集区域的连续监控。尤其是在基于人脸识别的目标追踪场景中,当目标由于在不同的采集区域中出现或者以不同角度出现,都对人脸识别的准确性产生了较大的影响。
发明内容
本申请实施例提供一种复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法和装置、电子设备,以解决现有技术中跨采集区域进行人脸追踪效率低计算量大的缺陷。
为达到上述目的,本申请实施例提供了一种复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别方法,包括:
对目标视频中的第一视频帧进行特征提取以获得多个第一提取特征;
将所述多个第一提取特征与用于标识预设目标对象的预设目标特征进行比较;
当确定所述第一视频帧中包含有所述预设目标对象时,对所述目标视频中的第二视频帧进行特征提取以获得多个第二提取特征,其中,所述第一视频帧的采集时间早于所述第二视频帧的采集时间;
将所述多个第二提取特征与所述预设目标特征进行比较;
当确定所述第二视频帧中不包含所述预设目标特征时,将所述多个第二提取特征与所述预设目标对象的辅助目标特征进行比较,其中,所述辅助目标特征为所述预设目标对象的除所述预设目标特征之外的其他特征;
根据所述多个第二提取特征与所述预设目标对象的辅助目标特征的比较结果确定在所述第二视频帧中是否存在所述预设目标对象。
本申请实施例还提供了一种复杂环境中对捕获后丢失的人脸图像的再识别装置,包括:
第一提取模块,用于对目标视频中的第一视频帧进行特征提取以获得多个第一提取特征;
第一比较模块,用于将所述多个第一提取特征与用于标识预设目标对象的预设目标特征进行比较;
第二提取模块,用于当确定所述第一视频帧中包含有所述预设目标对象时,对所述目标视频中的第二视频帧进行特征提取以获得多个第二提取特征,其中,所述第一视频帧的采集时间早于所述第二视频帧的采集时间;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京贝思科技术有限公司,未经北京贝思科技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111212387.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。