[发明专利]音频数据教学测评方法及其装置、设备、介质、产品在审

专利信息
申请号: 202111212979.5 申请日: 2021-10-19
公开(公告)号: CN113870897A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 段小磊 申请(专利权)人: 广州酷狗计算机科技有限公司
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G10L25/24;G10L21/0208;G10H1/00
代理公司: 广州利能知识产权代理事务所(普通合伙) 44673 代理人: 王增鑫
地址: 510655 广东省广州市天河区黄埔*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 音频 数据 教学 测评 方法 及其 装置 设备 介质 产品
【权利要求书】:

1.一种音频数据教学测评方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取练唱音频数据和教学音频数据,所述练唱音频数据与教学音频数据为同一歌曲相同歌词的不同演唱版本;

针对两个以上的唱功维度,根据所述练唱音频数据和教学音频数据的声道运动特征信息计算相应的唱功维度的单项相似评分;

根据所述单项相似评分生成评测报告,显示于终端设备的图形用户界面中。

2.根据权利要求1所述的音频数据教学测评方法,其特征在于,获取练唱音频数据和教学音频数据,包括如下步骤:

播放教学音频数据,启动接收用户语音输入;

在所述教学音频数据的播放过程中同步显示该教学音频数据的歌词文本;

采集用户输入的语音数据,获得相应的练唱音频数据。

3.根据权利要求1所述的音频数据教学测评方法,其特征在于,针对两个以上的唱功维度,分别对所述练唱音频数据和教学音频数据进行声道运动特征提取,获得其各自相应的声道运动特征信息的步骤中,所述唱功维度包括:

音准维度,用于指示音频数据中人声演唱部分的音准表现;

节奏维度,用于指示音频数据中人声演唱部分的节奏表现;

歌词维度,用于指示音频数据中人声演唱部分的读音表现;

气息维度,用于指示音频数据中人声演唱部分的声强表现。

4.根据权利要求3所述的音频数据教学测评方法,其特征在于,针对两个以上的唱功维度,根据所述练唱音频数据和教学音频数据的声道运动特征信息计算相应的唱功维度的单项相似评分,包括如下步骤:

针对任意预先指定的唱功维度,从所述练唱音频数据和教学音频数据中提取出对应的声道运动特征信息;

应用动态时间规整算法,将相同唱功维度的两个声道运动特征信息进行相似度计算,获得该唱功维度相应的单项相似评分。

5.根据权利要求4所述的音频数据教学测评方法,其特征在于,应用动态时间规整算法,将相同唱功维度的两个声道运动特征信息进行相似度计算,获得该唱功维度相应的单项相似评分,包括如下步骤:

当所述唱功维度为音准维度时,两个声道运动特征信息分别为练唱音频数据和教学音频数据相对应的基音频率信息,应用动态时间规整算法,计算相应的两个声道运动特征信息的规整路径距离以获得与音准维度相对应的第一单项相似评分;

当所述唱功维度为节奏维度时,两个声道运动特征信息分别为练唱音频数据和教学音频数据相对应的基音频率信息,应用动态时间规整算法,计算相应的两个声道运动特征信息的元素间对齐度以获得与节奏维度相对应的第二单项相似评分;

当所述唱功维度为歌词维度时,两个声道运动特征信息分别为练唱音频数据和教学音频数据相对应的音素信息,应用动态时间规整算法,计算相应的两个声道运动特征信息的音素间相似度以获得与歌词维度相对应的第三单项相似评分;

当所述唱功维度为气息维度时,两个声道运动特征信息分别为练唱音频数据和教学音频数据相对应的功谱图信息,应用动态时间规整算法,计算相应的两个声道运动特征信息的频率间能量强度以获得与气息维度相对应的第四单项相似评分。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的音频数据教学测评方法,其特征在于,根据所述单项相似评分生成评测报告,显示于终端设备的图形用户界面中,包括如下步骤:

将所述各个单项相似评分进行融合,获得综合相似评分;

生成测评报告信息,该测评报告信息中包含所述唱功维度及其相应的单项相似评分映射关系的数据对,以及所述综合相似评分;

将所述测评报告信息输出至终端设备的图形用户界面中显示。

7.根据权利要求6所述的音频数据教学测评方法,其特征在于,生成测评报告信息,包括:

根据所述综合相似评分匹配相应的教学推荐信息,将所述教学推荐信息添加至所述测评报告信息中,所述教学推荐信息包括与所述综合相似评分相对应的综合课程信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州酷狗计算机科技有限公司,未经广州酷狗计算机科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111212979.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top