[发明专利]基于意图识别的医疗问答方法

权利要求书

1.基于意图识别的医疗问答方法，其特征在于，包括如下步骤：

S101：获取投放在不同渠道广告中医疗信息来源，根据信息来源渠道的医疗信息内容作为识别用户意图的依据；

S102：通过AI平台从医师库中包含的医师信息中，获取与所述医疗信息内容匹配的医师信息，作为目标医师信息；

S103：搭建用户与所述目标医师信息对应的医师之间的在线沟通渠道，记录在线沟通的内容并对用户咨询问题以及医师答句标识；

S104：使用AI决策算法分析沟通的内容、再次确认用户需要咨询的医疗信息是否属于分配医师的专业领域，确定是否需要更换医师解决用户沟通时的咨询问题；

S105：AI平台分析并自动学习用户的咨询问题标识以及医师答复问题标识，基于用户咨询问题标识以及医师答句标识形成自主答复数据库，利用所述自主答复数据库生成目标答对。

2.根据权利要求1所述的基于意图识别的医疗问答方法，其特征在于，在步骤S101中，投放在不同渠道广告中关于不同或相同医疗信息来源均具有来源标记以及分布区域标记或者各个信息来源的区域不同，获取渠道或医疗信息来源任一项即可相互追溯。

3.根据权利要求1所述的基于意图识别的医疗问答方法，其特征在于，在步骤104中，用户与医师在线沟通，用户和医师可以同时根据沟通内容互相判断是否属于医师的专业领域；用户根据沟通内容判断医师是否属于其需求的专业领域；若是则继续沟通，若不是则中断沟通并更换新的医师；

医师根据用户咨询的问题是否属于其专业领域，若是则继续沟通，若不是则结束沟通并自动更新医师的专业领域。

4.根据权利要求1所述的基于意图识别的医疗问答方法，其特征在于，在步骤S105中，AI平台存储并学习用户与医师的沟通记录，在存储沟通记录前，医师与用户处于相互确认状态，并记录沟通过程中的多项指标；

多项指标包括沟通的时间节点、位置节点、沟通次数。

5.基于意图识别的医疗问答系统，可实现权利要求1-4任一项所述的医疗问答方法，其特征在于，包括用户组、多渠道信息投放模块、在线沟通模块、医师信息库、AI平台、医疗信息库、信息来源识别分析模块；

所述用户组为需要咨询医疗问题的用户集合，医师信息库为不同专业领域的医师集合，医疗信息库为现有医疗技术的诊断数据集合；

多渠道信息投放模块用于在不同渠道投放广告，多渠道信息投放模块包括用于投放信息的信息投放单元以及有效信息载体；

在线沟通模块用于建立用户与医师之间的沟通，用户可根据有效信息载体通过在线沟通模块与医师信息库中的医师建立联系；

AI平台用于将用户与医师之间的沟通记录存储在医疗信息库中，还可以对用户与医师之间的对应关系进行调整；

信息来源识别分析模块用于识别多渠道信息投放模块中信息来源、信息种类，识别后作为AI平台分配医师的依据以及识别用户意图的依据。

6.根据权利要求5所述的基于意图识别的医疗问答系统，其特征在于，所述AI平台包括AI智能分配模块、二次分配模块、自主学习模块以及自我更新模块；

其中，AI智能分配模块根据用户咨询的问题将医师信息库中对应问题所属领域的医师调度；二次分配模块用于初次调度医师调度后，专业领域不匹配时进行医师重新分配；

自主学习模块医疗信息库的更新以及医师针对用户答复问题的更新数据；

自我更新模块用于在用户与医师沟通的过程中使用最新的数据。