[发明专利]一种属性三元组合并方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种属性三元组合并方法，其特征在于，所述方法包括：

在检测到第一检索文本输入时，提取所述第一检索文本的中的N个属性值，并生成所述N个属性值分别对应的属性三元组，其中，N为大于或等于2的正整数；

依次计算所述N个属性值中任意两个属性值之间的相似度值；

将所述相似度值大于预设阈值的两个属性值对应的属性三元组进行合并。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述第一检索文本的中的N个属性值，并生成所述N个属性值分别对应的属性三元组，包括：

提取所述第一检索文本的中的N个属性值；

根据知识图谱对所述N个属性值进行分析，生成所述N个属性值分别对应的属性三元组。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依次计算所述N个属性值中任意两个属性值之间的相似度值，包括：

依次对所述第一检索文本中任意两个属性值进行标识，得到包含所述标识的第二检索文本；

对所述第二检索文本进行语义分析，生成所述第二检索文本对应的语义信息；

对所述语义信息进行计算，得到任意两个属性值之间的相似度值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一检索文本中任意两个属性值进行标识，得到包含所述标识的第二检索文本，包括：

任意选择两个属性三元组；

在所述第一检索文本中识别出所述两个属性三元组分别对应的属性值；

对所述两个属性三元组分别对应的属性值进行标识，得到包含所述标识的所述第二检索文本。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第二检索文本进行语义分析，生成所述第二检索文本对应的语义信息，包括：

对所述第二检索文本分别进行字向量编码和词向量编码，生成所述第二检索文本对应的字向量和词向量；

将所述字向量和所述词向量输入语言模型进行语义分析，生成所述第二检索文本对应的所述语义信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述相似度值大于预设阈值的两个属性值对应的属性三元组进行合并之后，还包括：

对所有合并结果进行错误检测，并对存在错误的合并结果进行纠正；

将完成错误纠正后的合并结果，作为最终合并结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，对所有合并结果进行错误检测，并对存在错误的合并结果进行纠正，包括：

对所述所有合并结果进行常识性错误检测；

若任一合并结果存在常识性错误，则对存在所述常识性错误的合并结果进行纠正；

在完成常识性错误纠正后，对各个合并结果进行传递性错误检测；

若任一合并结果存在传递性错误，则对存在所述传递性错误的合并结果进行纠正。

8.一种属性三元组合并装置，其特征在于，所述装置包括：

生成模块，用于在检测到第一检索文本输入时，提取所述第一检索文本的中的N个属性值，并生成所述N个属性值分别对应的属性三元组，其中，N为大于或等于2的正整数；

计算模块，用于依次计算所述N个属性值中任意两个属性值之间的相似度值；

合并模块，用于将所述相似度值大于预设阈值的两个属性值对应的属性三元组进行合并。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，生成模块具体用于：

提取所述第一检索文本的中的N个属性值；

根据知识图谱的模式schema，生成所述N个属性值分别对应的属性三元组。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算模块具体用于：

依次对所述第一检索文本中任意两个属性值进行标识，得到包含所述标识的第二检索文本；

对所述第二检索文本进行语义分析，生成所述第二检索文本对应的语义信息；

对所述语义信息进行计算，得到任意两个属性值之间的相似度值。