[发明专利]一种属性三元组合并方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111216087.2 申请日: 2021-10-19
公开(公告)号: CN114036309A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 范鹏召;刘伟棠;陈立力;周明伟;钱佳佳;郑燕玲 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/289
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 赵凯莉
地址: 310053 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 属性 三元 组合 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种属性三元组合并方法、装置及电子设备,该方法包括:在检测到第一检索文本输入时,提取所述第一检索文本的中的N个属性值,并生成所述N个属性值分别对应的属性三元组;依次计算所述N个属性值中任意两个属性值之间的相似度值;将所述相似度值大于预设阈值的两个属性值对应的属性三元组进行合并。基于上述方法,在检测到检索文本输入时,将检索文本中提取的相似度值大于预设阈值的任意两个属性值对应的属性三元组进行合并,这种属性三元组合并方法不依赖任何模板,灵活度高,能够适用于主体较多的复杂检索场景。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域,特别是涉及一种属性三元组合并方法、装置及电子设备。

背景技术

随着各个行业数字化的快速发展,数据种类和数量越来越多,而这些的数据之间往往存在大量的孤岛数据、异构数据,这将严重影响数据潜在的价值。而知识图谱技术通过建立数据之间的关联链接,将碎片化的数据有机组织起来,让数据更加容易被人和机器理解和处理,并为搜索、挖掘、分析等上层应用提供便利。

在使用知识图谱技术进行信息检索时,通常都是先对用户输入的检索文本进行语义解析,生成检索文本对应的属性三元组和/或关系三元组;然后,根据属性三元组和/或关系三元组,生成知识图谱查询语句;最后,基于知识图谱查询语句在信息库中进行检索,生成检索结果。在上述过程中,生成的检索结果的准确率取决于生成的属性三元组和/或关系三元组的准确率,而在生成属性三元组和/或关系三元组时,如果出现多个属性三元组,则需要将同一个主体对应的属性三元组进行合并。

目前,对多个属性三元组进行合并都是基于预设模板完成的,这种合并方式需要针对不同的主体设置不同的三元组模板,当应用场景中出现的主体不一样时,就要设置新的模板,因此,这种基于预设模板来完成属性三元组合并的方法,灵活度较差,不适用主体较多的复杂检索场景。

发明内容

本申请提供了一种属性三元组合并方法、装置及电子设备,在检测到检索文本输入时,将检索文本中提取的相似度值大于预设阈值的任意两个属性值对应的属性三元组进行合并,这种属性三元组合并方法不依赖任何模板,灵活度高,能够适用于主体较多的复杂检索场景。

第一方面,本申请提供了一种属性三元组合并方法,所述方法包括:

在检测到第一检索文本输入时,提取所述第一检索文本的中的N个属性值,并生成所述N个属性值分别对应的属性三元组,其中,N为大于或等于2的正整数;

依次计算所述N个属性值中任意两个属性值之间的相似度值;

将所述相似度值大于预设阈值的两个属性值对应的属性三元组进行合并。

通过上述方法,在检测到检索文本输入时,将检索文本中提取的相似度值大于预设阈值的任意两个属性值对应的属性三元组进行合并,这种属性三元组合并方法不依赖任何模板,灵活度高,能够适用于主体较多的复杂检索场景。

进一步,提取所述第一检索文本的中的N个属性值,并生成所述N个属性值分别对应的属性三元组,包括:

提取所述第一检索文本的中的N个属性值;

根据知识图谱对所述N个属性值进行分析,生成所述N个属性值分别对应的属性三元组。

进一步,依次计算所述N个属性值中任意两个属性值之间的相似度值,包括:

依次对所述第一检索文本中任意两个属性值进行标识,得到包含所述标识的第二检索文本;

对所述第二检索文本进行语义分析,生成所述第二检索文本对应的语义信息;

对所述语义信息进行计算,得到任意两个属性值之间的相似度值。

通过上述方法,计算得到检索文本中的任意两个属性值之间的相似度值,通过相似度值可以判断两个属性值对应的属性三元组是否满足合并条件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111216087.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top