[发明专利]出行路线推荐方法、边缘服务器、云服务器、设备及介质

权利要求书

1.一种出行路线推荐方法，其特征在于，应用于边缘服务器，所述方法包括：

接收用户终端发送的出行请求，以及接收云服务器发送的经优化后的出行计算模型；

根据优化后的出行计算模型，计算出所述出行请求对应的推荐出行结果，其中包括推荐出行路线和预估出行费用；

将所述推荐出行结果发送到用户终端，以使用户终端对应的用户获知本次出行的推荐出行路线和预估出行费用，并将本次出行的推荐出行结果和实际出行结果上传到云服务器，所述实际出行结果包括实际出行路线和实际出行费用，以使云服务器将所述推荐出行结果和所述实际出行结果作为大数据分析的数据集优化出行计算模型，并将优化后的出行计算模型发送给边缘服务器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据优化后的出行计算模型，计算出所述出行请求对应的推荐出行结果，包括：

根据所述出行请求获取出行计算模型中已记录的对应路段的各条顺风车行驶路线，从中选择至少一条时间段与所述出行请求的出行时间相符的顺风车行驶路线作为候选出行路线，并根据各候选出行路线的历史记录计算本次出行采用各候选出行路线的预估行驶时间；

根据本次出行采用各候选出行路线的预估行驶时间和用户偏好对各候选出行路线进行评分得到各候选出行路线的预测分值；

从各候选出行路线中筛选出预设数量的分值较高的候选出行路线作为推荐出行路线，并根据各推荐出行路线的路程和预估行驶时间计算各推荐出行路线的预估出行费用。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述推荐出行结果发送到用户终端后，还使用户终端将本次出行的推荐出行结果和实际出行结果记录到区块链上。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述边缘服务器为与用户终端最近的边缘服务器。

5.一种出行路线推荐方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：

将出行计算模型发送到边缘服务器，以使边缘服务器在接收到用户终端发送的出行请求后，根据所述出行计算模型计算出所述出行请求对应的推荐出行结果，其中包括推荐出行路线和预估出行费用，并且将所述推荐出行结果发送到用户终端，以使用户终端对应的用户获知本次出行的推荐出行路线和预估出行费用，并将本次出行的推荐出行结果和实际出行结果上传到云服务器，所述实际出行结果包括实际出行路线和实际出行费用；

接收用户终端上传的本次出行的推荐出行结果和实际出行结果；

将所述推荐出行结果和所述实际出行结果作为大数据分析的数据集优化出行计算模型，并将优化后的出行计算模型发送给边缘服务器。

6.根据权利要5所述的方法，其特征在于，所述优化出行计算模型，包括：

若用户终端上传的推荐出行结果和实际出行结果同一路线的费用相差在预设范围内，则认为推荐出行路线为在当前时间段和当前条件下最适宜路线且预估出行费用合理，与出行计算模型相适应；

若用户终端上传的推荐出行结果和实际出行结果同一路线的费用相差超过预设范围，则认为通过出行计算模型计算出的推荐出行路线的预估出行费用存在误差，需要进行修正，并将本次出行的实际出行结果添加到出行计算模型的基础数据中，对出行计算模型进行优化。

7.一种边缘服务器，其特征在于，包括：

第一接收模块，其设置为接收用户终端发送的出行请求，以及接收云服务器发送的经优化后的出行计算模型；

计算模块，其设置为根据优化后的出行计算模型，计算出所述出行请求对应的推荐出行结果，其中包括推荐出行路线和预估出行费用；

第一发送模块，其设置为将所述推荐出行结果发送到用户终端，以使用户终端对应的用户获知本次出行的推荐出行路线和预估出行费用，并将本次出行的推荐出行结果和实际出行结果上传到云服务器，所述实际出行结果包括实际出行路线和实际出行费用，以使云服务器将所述推荐出行结果和所述实际出行结果作为大数据分析的数据集优化出行计算模型，并将优化后的出行计算模型发送给边缘服务器。