[发明专利]出行路线推荐方法、边缘服务器、云服务器、设备及介质

说明书

本公开提供一种出行路线推荐方法、边缘服务器、云服务器、电子设备及计算机可读存储介质，以解决出行路线不合适及打车费用预估不准确的问题，所述方法包括：边缘服务器接收云服务器发送的经优化后的出行计算模型和用户终端的出行请求，根据模型和请求计算出对应的推荐出行结果，包括推荐出行路线和预估费用；将结果发送到用户终端，以使该终端的用户获知本次出行的推荐出行路线及预估费用，并使用户终端将推荐出行结果和实际出行结果发送到云服务器，由云服务器将推荐出行结果和实际出行结果作为大数据分析的数据集优化出行计算模型。本公开技术方案能够使用户打车出行时得到最适合的出行路线，并得到更准确的车费预测结果。

技术领域

本公开涉及交通技术领域，具体涉及一种出行路线推荐方法，一种边缘服务器，一种云服务器，一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着经济发展，人们生活节奏越来变快，车辆出行在人们的生活中越来越普遍，同时各种各样的打车方式也已经出现。其中，网络约车可为用户提供多种类服务，极大方便用户的日常出行，因此受到了人们的欢迎，在网络约车过程中，用户输入起始地和目的地，网络约车的应用通过计算对应路程而给出相应的预估路费，但由于目前各种道路状况复杂，出行时选择的路线可能会不合理，并且应用给出的预估路费往往不是很准确，特别是当路上道路拥堵情况严重时，由于应用只计算了路程的计费，没有综合考虑多种因素，预估的路费可能会存在较大的偏差，导致预估的路费与实际产生的费用相差较大，引起用户不满。

发明内容

为了至少解决现有技术中打车出行时出行路线不适宜以及车费预计不准确的技术问题，本公开提供一种出行路线推荐方法、边缘服务器、云服务器、电子设备及计算机可读存储介质，能够使用户打车出行时得到最适合的出行路线，并得到更准确的车费预测结果。

第一方面，本公开提供一种出行路线推荐方法，应用于边缘服务器，所述方法包括：

接收用户终端发送的出行请求，以及接收云服务器发送的经优化后的出行计算模型；

根据优化后的出行计算模型，计算出所述出行请求对应的推荐出行结果，其中包括推荐出行路线和预估出行费用；

将所述推荐出行结果发送到用户终端，以使用户终端对应的用户获知本次出行的推荐出行路线和预估出行费用，并将本次出行的推荐出行结果和实际出行结果上传到云服务器，所述实际出行结果包括实际出行路线和实际出行费用，以使云服务器将所述推荐出行结果和所述实际出行结果作为大数据分析的数据集优化出行计算模型，并将优化后的出行计算模型发送给边缘服务器。

进一步的，所述根据优化后的出行计算模型，计算出所述出行请求对应的推荐出行结果，包括：

根据所述出行请求获取出行计算模型中已记录的对应路段的各条顺风车行驶路线，从中选择至少一条时间段与所述出行请求的出行时间相符的顺风车行驶路线作为候选出行路线，并根据各候选出行路线的历史记录计算本次出行采用各候选出行路线的预估行驶时间；

根据本次出行采用各候选出行路线的预估行驶时间和用户偏好对各候选出行路线进行评分得到各候选出行路线的预测分值；

从各候选出行路线中筛选出预设数量的分值较高的候选出行路线作为推荐出行路线，并根据各推荐出行路线的路程和预估行驶时间计算各推荐出行路线的预估出行费用。

进一步的，所述方法还包括：

将所述推荐出行结果发送到用户终端后，还使用户终端将本次出行的推荐出行结果和实际出行结果记录到区块链上。

进一步的，所述边缘服务器为与用户终端最近的边缘服务器。

第二方面，本公开提供一种出行路线推荐方法，应用于云服务器，所述方法包括：