[发明专利]基于CRITIC法和非合作博弈的电动汽车充电站的规划方法

说明书

本发明公开了一种基于CRITIC法和非合作博弈的电动汽车充电站的规划方法，该方法包括如下步骤：步骤一，计算规划区域内保有EV的时空充电需求；步骤二，构建EV充电站选址的各分项指标，并采用CRITIC法对它们进行加权，进而建立能够反映EV充电需求的充电站选址综合指标；步骤三，对EV充电站三个参与方进行利益分析，通过非合作博弈论建立EV充电站的多主体博弈模型；步骤四，最后，建立以EV充电站选址综合指标最大为目标的上层选址模型和以多主体博弈均衡为目标的下层定容模型，采用分支定界法和内嵌辅助目标函数的迭代搜索方法对模型上、下层进行迭代求解。该方法通过指标的相关性及博弈对电动汽车充电站进行规划，准确性和可靠性高。

技术领域

本发明属于汽车充电站的技术领域，具体涉及一种基于CRITIC法和非合作博弈的电动汽车充电站的规划方法。

背景技术

近年来，随着环境污染的日益加剧和石油资源的逐渐枯竭，大力发展和普及电动汽车(Electric Vehicle，EV)成为有效的应对措施之一，EV充电站的规划和建设则是实现该应对措施的关键环节。合理的EV充电站规划不但能减少投资、节省用地，还可以保证交通网络效率，减小配电系统的运行负担。现阶段，随着EV渗透率的不断上升，建立完备的EV充电体系迫在眉睫。

为了使EV充电站站址布局更加合理，2016年《电力自动化设备》第36(6)期发表的《考虑配电网接纳能力的电动汽车充换电服务网基础设施配置方案分析与评估》一文考虑了道路堵塞、服务半径、配电网接纳能力等多重因素，通过层次分析法建立充电站选址模型。南琦琦，穆云飞，董晓红等在《电动汽车快速充电网综合评估指标体系与方法》提出快充网运行水平、用户体验度、交通网运行影响度和配电网运行影响度四个准则，将层次分析法与熵权法相结合计算各个准则的权重，形成了具有目标层、准则层和指标层的充电站选址指标体系。同时，国外也有采用数据挖掘方法对了土耳其安卡拉地区电动汽车充电站的最佳位置进行评估，进而选取最优的充电站站址的报道。有文献提出一种基于位置感知的电动汽车充电站址选择方法。也有人们在确定EV充电站选址指标权重时，基于熵权法或层次分析法进行的，然而熵权法在指标赋权时没有考虑充电需求指标的冲突性，层次分析法虽然可以考虑指标间的相关性与冲突性，但其指标赋权过于主观且赋权结果缺乏稳定性。

为了给出合理的EV充电站容量配置方案，李宏仲，强伟，高宇男等在《考虑用户出行特性和配电网线路可用裕度的充电站规划》一文，及葛少云，冯亮，刘洪等在《考虑车流信息与配电网络容量约束的充电站规划》文中从EV用户便捷充电的角度出发，提出了基于用户的特性和车流信息的电动汽车充电站规划方法。也有将集中型充电站的规划与配电网调度相结合，建立了考虑削峰填谷作用的集中型充电站双层规划模型。或者同时考虑用户因素和配电网因素对充电站规划的影响，建立了电动汽车充电站多目标规划模型。

然而上述的现有技术虽然计及了用户因素或配电网因素对充电站规划的影响，但是它们都是从充电站一方的角度考虑的，未从政府层面和全社会的角度进行考虑，因此在面对充电站、EV用户和供电公司之间存在的利益冲突问题时，不能使多利益主体达到共赢。

发明内容

鉴于此，本发明提出了一种基于CRITIC(Criteria Importance ThroughIntercriteria Correlation，CRITIC)法和非合作博弈(Non-cooperative Game，NG)的电动汽车充电站的规划方法，该方法基于指标相关性的指标权重确定法和非合作博弈的电动汽车充电站双层规划方法，简记为CRITIC-NG规划法，通过指标的相关性及博弈对电动汽车充电站进行规划，能够提高充电站规划的准确性和可靠性。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下。

一种基于CRITIC法和非合作博弈的电动汽车充电站的规划方法，该方法包括如下步骤：

步骤一，计算规划区域内保有EV的时空充电需求；