[发明专利]声纹识别系统的性能检测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种声纹识别系统的性能检测方法，其特征在于，所述方法包括：

从音频数据库中获取多个字符音频，并对所述多个字符音频进行拼接处理，得到第一攻击声纹，所述字符音频为单个字符对应的音频片段；

获取目标用户的声纹特征，基于所述声纹特征生成用于模拟所述目标用户声音的第二攻击声纹；

将所述第一攻击声纹和所述第二攻击声纹发送至声纹识别系统，得到所述声纹识别系统的识别响应；

根据所述识别响应获取所述声纹识别系统的性能检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一攻击声纹包括重放声纹，所述从音频数据库中获取多个字符音频，并对所述多个字符音频进行拼接处理，得到第一攻击声纹，包括：

从所述音频数据库中随机获取所述多个字符音频，并对随机获取的所述多个字符音频进行拼接处理，得到所述重放声纹。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一攻击声纹包括构造声纹，所述从音频数据库中获取多个字符音频，并对所述多个字符音频进行拼接处理，得到第一攻击声纹，包括：

获取攻击文字内容，所述攻击文字内容包括多个文字字符；

从所述音频数据库中获取与各所述文字字符分别对应的所述多个字符音频；

按照所述攻击文字内容中所述多个文字字符的排列顺序对获取到的所述多个字符音频进行拼接处理，得到所述构造声纹。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集原始声纹；

对所述原始声纹进行清洗处理，以去除所述原始声纹中的噪声，得到候选声纹；

对所述候选声纹进行切分处理，得到多个所述字符音频；

基于所述多个字符音频构建所述音频数据库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的声纹特征，基于所述声纹特征生成用于模拟所述目标用户声音的第二攻击声纹，包括：

将所述目标用户的声纹输入至特征提取神经网络中，得到所述目标用户的声纹特征向量；

将所述目标用户的声纹特征向量与声纹文字进行融合处理，得到梅尔谱；

对所述梅尔谱进行转化处理，得到所述第二攻击声纹。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述目标用户的声纹输入至特征提取神经网络中，得到所述目标用户的声纹特征向量，包括：

将所述目标用户的声纹进行切分处理，得到多个声纹片段；

将所述多个声纹片段分别输入至所述特征提取神经网络，得到各所述声纹片段对应的声纹特征向量；

对各所述声纹片段对应的声纹特征向量取平均值，得到所述目标用户的声纹特征向量。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述将所述目标用户的声纹输入至特征提取神经网络中之前，所述方法还包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包括样本声纹以及样本声纹对应的声纹标签，所述声纹标签用于指示所述样本声纹为正常声纹或者恶意声纹；

基于所述训练样本集训练分类神经网络，所述分类神经网络包括特征提取层；

将所述分类神经网络包括的特征提取层作为所述特征提取神经网络。