[发明专利]声纹识别系统的性能检测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请生物识别以及信息安全技术领域，具体涉及一种声纹识别系统的性能检测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：从音频数据库中获取多个字符音频，并对该多个字符音频进行拼接处理，得到第一攻击声纹，该字符音频为单个字符对应的音频片段；获取目标用户的声纹特征，基于该声纹特征生成用于模拟该目标用户声音的第二攻击声纹；将该第一攻击声纹和该第二攻击声纹发送至声纹识别系统，得到该声纹识别系统的识别响应；根据该识别响应获取该声纹识别系统的性能检测结果。采用本方法能够检测声纹识别系统防伪性能。

技术领域

本申请涉及生物识别以及信息安全技术领域，特别是涉及一种声纹识别系统的性能检测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前，声纹识别系统已经普遍应用在互联网金融的登录、支付等多个业务场景中，声纹识别系统是利用基于声纹识别的身份验证技术对用户身份进行验证，确保交易安全性，但与此同时，针对声纹识别系统的恶意声纹攻击也在逐渐增加，攻击者通过模仿、采集、生成被攻击者的声纹冒充被攻击者的身份，严重影响了声纹识别系统的安全性。因此，需要对声纹识别系统的防伪性能进行检测，为声纹识别系统的安全性提供参考。

然而，目前，并无关于检测声纹识别系统的防伪性能的检测方法，因此，对声纹识别系统的防伪性能进行检测成为亟需解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够检测声纹识别系统防伪性能的声纹识别系统的性能检测方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，提供了一种声纹识别系统的性能检测方法，该方法包括：

从音频数据库中获取多个字符音频，并对该多个字符音频进行拼接处理，得到第一攻击声纹，该字符音频为单个字符对应的音频片段；获取目标用户的声纹特征，基于该声纹特征生成用于模拟该目标用户声音的第二攻击声纹；将该第一攻击声纹和该第二攻击声纹发送至声纹识别系统，得到该声纹识别系统的识别响应；根据该识别响应获取该声纹识别系统的性能检测结果。

在其中一个实施例中，该第一攻击声纹包括重放声纹，该从音频数据库中获取多个字符音频，并对该多个字符音频进行拼接处理，得到第一攻击声纹，包括：从该音频数据库中随机获取该多个字符音频，并对随机获取的该多个字符音频进行拼接处理，得到该重放声纹。

在其中一个实施例中，该第一攻击声纹包括构造声纹，该从音频数据库中获取多个字符音频，并对该多个字符音频进行拼接处理，得到第一攻击声纹，包括：获取攻击文字内容，该攻击文字内容包括多个文字字符；从该音频数据库中获取与各文字字符分别对应的该多个字符音频；按照该攻击文字内容中该多个文字字符的排列顺序对获取到的该多个字符音频进行拼接处理，得到该构造声纹。

在其中一个实施例中，该方法还包括：采集原始声纹；对该原始声纹进行清洗处理，以去除该原始声纹中的噪声，得到候选声纹；对该候选声纹进行切分处理，得到多个该字符音频；基于该多个字符音频构建该音频数据库。

在其中一个实施例中，该获取目标用户的声纹特征，基于该声纹特征生成用于模拟该目标用户声音的第二攻击声纹，包括：将该目标用户的声纹输入至特征提取神经网络中，得到该目标用户的声纹特征向量；将该声纹特征向量与声纹文字进行融合处理，得到梅尔谱；对该梅尔谱进行转化处理，得到该第二攻击声纹。

在其中一个实施例中，将该目标用户的声纹输入至特征提取神经网络中，得到该目标用户的声纹特征向量，包括：将该目标用户的声纹进行切分处理，得到多个声纹片段，将该多个声纹片段分别输入至特征提取神经网络，得到各声纹片段对应的声纹特征向量，对各声纹片段对应的声纹特征向量取平均值，得到该目标用户的声纹特征向量。