[发明专利]电子优惠券的发放方法及装置、可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种电子优惠券发放方法，其特征在于，包括：

将待发放电子优惠券的属性特征输入到优惠券离线分预测模型中，以得到所述待发放电子优惠券的离线虚拟分值；

获取所述待发放电子优惠券在最近一次更新时刻到当前时刻的实时领取量和实时使用量；

基于所述实时领取量和所述实时使用量，根据所述待发放电子优惠券对应的贝叶斯平滑模型，确定所述待发放电子优惠券的实时虚拟分值；

根据所述离线虚拟分值和所述实时虚拟分值，确定所述待发放电子优惠券的目标虚拟分值；

基于所述目标虚拟分值对所述待发放电子优惠券进行排序，根据排序结果对所述待发放电子优惠券进行发放。

2.根据权利要求1所述的电子优惠券发放方法，其特征在于，所述获取所述待发放电子优惠券在最近一次更新时刻到当前时刻的实时领取量和实时使用量，包括：

获取所述待发放电子优惠券在第一发放更新周期对应的最近一次更新时刻到当前时刻的实时领取量和实时使用量；

所述根据排序结果对所述待发放电子优惠券进行发放，包括：

在所述当前时刻对应的第二发放更新周期内，根据排序结果对所述待发放电子优惠券进行发放；

其中，所述当前时刻为所述第二发放更新周期对应的更新时刻，所述第一发放更新周期中包括至少一个所述第二发放更新周期。

3.根据权利要求1所述的电子优惠券发放方法，其特征在于，所述优惠券离线分预测模型通过以下方式预先确定：

获取已结束发放的电子优惠券的属性特征和所述已结束发放的电子优惠券的转化率；

将所述已结束发放的电子优惠券的属性特征作为输入样本、所述已结束发放的电子优惠券的转化率作为优化目标值，对梯度提升迭代决策树模型进行训练，以得到所述优惠券离线分预测模型；

其中，所述已结束发放的电子优惠券的转化率根据所述已结束发放的电子优惠券的历史使用量和历史领取量之间的比值确定。

4.根据权利要求2所述的电子优惠券发放方法，其特征在于，所述待发放电子优惠券对应的贝叶斯平滑模型通过以下公式确定：

其中，U为所述待发放电子优惠券在第一发放更新周期对应的最近一次更新时刻到当前时刻的实时使用量、G为所述待发放电子优惠券在第一发放更新周期对应的最近一次更新时刻到当前时刻的实时领取量、和β为所述贝叶斯平滑模型中的平滑参数；

其中，每个所述待发放电子优惠券对应的贝叶斯平滑模型中的平滑参数通过以下方式确定：

获取所述待发放电子优惠券的历史实时数据，所述历史实时数据包括在最近预设时间内，所述待发放电子优惠券在每个第一发放周期的更新时刻到所述第一发放周期内的每个第二发放更新周期对应的更新时刻之间的领取量和使用量；

将所述历史实时数据作为先验数据，基于矩估计和最大期望算法，得到所述待发放电子优惠券对应的贝叶斯平滑模型中的平滑参数。

5.根据权利要求4所述的电子优惠券发放方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述待发放电子优惠券不存在所述历史实时数据时，确定所述待发放电子优惠券为新券；

将其它存在所述历史实时数据的待发放电子优惠券对应的平滑参数的中位数或平均值，确定为所述新券对应的贝叶斯平滑模型中的平滑参数。

6.根据权利要求2所述的电子优惠券发放方法，其特征在于，所述基于所述目标虚拟分值对所述待发放电子优惠券进行排序，包括：

确定每个待发放电子优惠券在第一发放更新周期对应的最近一次更新时刻到当前时刻的领取量和使用量；

在所述领取量大于第一预设阈值且所述使用量小于第二预设阈值时，确定所述待发放电子优惠券为尾部券，否则，确定所述待发放电子优惠券为正常券；

基于所述目标虚拟分值，分别对所述正常券和所述尾部券进行降序排序，以确定所述待发放电子优惠券的排序结果；

其中，在所述排序结果中，目标虚拟分值最小的所述正常券的排序顺序位于目标虚拟分值最大的所述尾部券的排序顺序之前。