[发明专利]电子优惠券的发放方法及装置、可读存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种电子优惠券的发放方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：将待发放电子优惠券的属性特征输入到优惠券离线分预测模型中，以得到离线虚拟分值；获取待发放电子优惠券在最近一次更新时刻到当前时刻的实时领取量和实时使用量；基于实时领取量和实时使用量，根据贝叶斯平滑模型，确定实时虚拟分值；根据离线虚拟分值和所述实时虚拟分值，确定目标虚拟分值；基于目标虚拟分值对所述待发放电子优惠券进行排序，根据排序结果对所述待发放电子优惠券进行发放。本方案基于离线虚拟分值和实时虚拟分值，可以提高优惠券发放的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种电子优惠券的发放方法、电子优惠券的发放装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

在电子商务系统中，向用户投放优惠券是一种常用的运营方式。

相关技术中，主要是根据优惠券的折扣力度进行排序，从而将折扣力度大的优惠券优先进行投放。

然而，折扣力度较大的优惠券并不一定是用户想要的优惠券，所以，这种投放方式准确性较低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种电子优惠券的发放方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上改善相关技术中优惠券投放准确性低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种电子优惠券的发放方法，包括：

将待发放电子优惠券的属性特征输入到优惠券离线分预测模型中，以得到所述待发放电子优惠券的离线虚拟分值；

获取所述待发放电子优惠券在最近一次更新时刻到当前时刻的实时领取量和实时使用量；

基于所述实时领取量和所述实时使用量，根据所述待发放电子优惠券对应的贝叶斯平滑模型，确定所述待发放电子优惠券的实时虚拟分值；

根据所述离线虚拟分值和所述实时虚拟分值，确定所述待发放电子优惠券的目标虚拟分值；

基于所述目标虚拟分值对所述待发放电子优惠券进行排序，根据排序结果对所述待发放电子优惠券进行发放。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述获取所述待发放电子优惠券在最近一次更新时刻到当前时刻的实时领取量和实时使用量，包括：

获取所述待发放电子优惠券在第一发放更新周期对应的最近一次更新时刻到当前时刻的实时领取量和实时使用量；

所述根据排序结果对所述待发放电子优惠券进行发放，包括：

在所述当前时刻对应的第二发放更新周期内，根据排序结果对所述待发放电子优惠券进行发放；

其中，所述当前时刻为所述第二发放更新周期对应的更新时刻，所述第一发放更新周期中包括至少一个所述第二发放更新周期。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述优惠券离线分预测模型通过以下方式预先确定：

获取已结束发放的电子优惠券的属性特征和所述已结束发放的电子优惠券的转化率；

将所述已结束发放的电子优惠券的属性特征作为输入样本、所述已结束发放的电子优惠券的转化率作为优化目标值，对梯度提升迭代决策树模型进行训练，以得到所述优惠券离线分预测模型；