[发明专利]车辆监管系统智能AI防线方法及装置

权利要求书

1.一种车辆监管系统智能AI防线方法，其特征在于，包括：

通过在平台搭建智能图像分析引擎对ADAS及DSM上报的报警证据二次识别；

通过在平台搭建智能事件分析引擎对监控终端上报的报警数据进行二次识别，对报警事件误报、高频上报、延迟上报等情况进行分析，为风险决策引擎提供；

通过在平台搭建企业监管决策引擎对报警事件及图像证据的风险等级进行评估，并根据风险等级管理办法进行智能的辅助处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过在平台搭建智能图像分析引擎对ADAS及DSM上报的报警证据二次识别之后，包括：

将海量车辆上传多规格多标准的ADAS及DSM报警证据进行统一标准规格校验。并通过持续优化智能图像识别算法，对报警视频司机违规驾驶状态准确性、持续时长及发生频率更精准的判断。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对报警事件误报、高频上报、延迟上报等情况进行分析，为风险决策引擎提供之后，包括：

通过数据治理对报警事件不断优化，优化报警事件处理同时对潜在风险因子探索深入。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据风险等级管理办法进行智能的辅助处理，包括：

对驾驶司机、企业检查员、省市县监管员、系统办公应急及公安人员的提醒、警告、通知处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对驾驶司机、企业检查员、省市县监管员、系统办公应急及公安人员的提醒、警告、通知处理，包括：

根据不同的风险等级，对驾驶司机、企业检查员、省市县监管员、系统办公应急及公安人员的提醒、警告、通知处理。

6.一种车辆监管系统智能AI防线装置，其特征在于，包括：处理模块，所述处理模块用于通过在平台搭建智能图像分析引擎对ADAS及DSM上报的报警证据二次识别；通过在平台搭建智能事件分析引擎对监控终端上报的报警数据进行二次识别，对报警事件误报、高频上报、延迟上报等情况进行分析，为风险决策引擎提供；通过在平台搭建企业监管决策引擎对报警事件及图像证据的风险等级进行评估，并根据风险等级管理办法进行智能的辅助处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于将海量车辆上传多规格多标准的ADAS及DSM报警证据进行统一标准规格校验。并通过持续优化智能图像识别算法，对报警视频司机违规驾驶状态准确性、持续时长及发生频率更精准的判断。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于通过数据治理对报警事件不断优化，优化报警事件处理同时对潜在风险因子探索深入。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于对驾驶司机、企业检查员、省市县监管员、系统办公应急及公安人员的提醒、警告、通知处理。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于根据不同的风险等级，对驾驶司机、企业检查员、省市县监管员、系统办公应急及公安人员的提醒、警告、通知处理。