[发明专利]车辆监管系统智能AI防线方法及装置

说明书

本申请公开了车辆监管系统智能AI防线方法及装置，其中，所述方法包括：通过在平台搭建智能图像分析引擎对ADAS及DSM上报的报警证据二次识别；通过在平台搭建智能事件分析引擎对监控终端上报的报警数据进行二次识别，对报警事件误报、高频上报、延迟上报等情况进行分析，为风险决策引擎提供；通过在平台搭建企业监管决策引擎对报警事件及图像证据的风险等级进行评估，并根据风险等级管理办法进行智能的辅助处理。

技术领域

本申请属于车辆监管技术领域，具体涉及一种车辆监管系统智能AI防线方法及装置。

背景技术

现有的车载导航系统一般包括车载智能终端、电子地图和控制中心三部分。其工作原理主要是通过车载终端获取车辆的位置、行驶速度等信息，配合道路级导航电子地图提供车辆导航服务。

随着车辆的增多，道路拥堵情况及交通事故的发生率也被人们普遍关注。在车辆行驶过程中违法占道、变道是造成道路拥堵及交通事故发生的一个比较普遍的因素。尤其在高速公路上，货车长期占用超车道、非应急车辆占用应急车道给高速公路的有序行驶及应急抢救造成了严重的安全隐患。为避免上述情况的发生，有必要对车辆行驶信息进行监管与协调。

发明内容

本申请的一个目的是解决至少上述问题和/或缺陷，并提供至少后面将说明的优点。

本申请提供的车辆监管系统智能AI防线方法，所述方法包括：通过在平台搭建智能图像分析引擎对ADAS及DSM上报的报警证据二次识别；通过在平台搭建智能事件分析引擎对监控终端上报的报警数据进行二次识别，对报警事件误报、高频上报、延迟上报等情况进行分析，为风险决策引擎提供；通过在平台搭建企业监管决策引擎对报警事件及图像证据的风险等级进行评估，并根据风险等级管理办法进行智能的辅助处理。

可选地，本申请实施例中，所述通过在平台搭建智能图像分析引擎对ADAS及DSM上报的报警证据二次识别之后，包括：将海量车辆上传多规格多标准的ADAS及DSM报警证据进行统一标准规格校验。并通过持续优化智能图像识别算法，对报警视频司机违规驾驶状态准确性、持续时长及发生频率更精准的判断。

可选地，本申请实施例中，所述对报警事件误报、高频上报、延迟上报等情况进行分析，为风险决策引擎提供之后，包括：通过数据治理对报警事件不断优化，优化报警事件处理同时对潜在风险因子探索深入。

可选地，本申请实施例中，所述根据风险等级管理办法进行智能的辅助处理，包括：对驾驶司机、企业检查员、省市县监管员、系统办公应急及公安人员的提醒、警告、通知处理。

可选地，本申请实施例中，所述对驾驶司机、企业检查员、省市县监管员、系统办公应急及公安人员的提醒、警告、通知处理，包括：根据不同的风险等级，对驾驶司机、企业检查员、省市县监管员、系统办公应急及公安人员的提醒、警告、通知处理。

本申请提供的车辆监管系统智能AI防线装置，所述装置包括：处理模块，所述处理模块用于通过在平台搭建智能图像分析引擎对ADAS及DSM上报的报警证据二次识别；通过在平台搭建智能事件分析引擎对监控终端上报的报警数据进行二次识别，对报警事件误报、高频上报、延迟上报等情况进行分析，为风险决策引擎提供；通过在平台搭建企业监管决策引擎对报警事件及图像证据的风险等级进行评估，并根据风险等级管理办法进行智能的辅助处理。

可选地，本申请实施例中，所述处理模块，具体用于将海量车辆上传多规格多标准的ADAS及DSM报警证据进行统一标准规格校验。并通过持续优化智能图像识别算法，对报警视频司机违规驾驶状态准确性、持续时长及发生频率更精准的判断。

可选地，本申请实施例中，所述处理模块，具体用于通过数据治理对报警事件不断优化，优化报警事件处理同时对潜在风险因子探索深入。

可选地，本申请实施例中，所述处理模块，具体用于对驾驶司机、企业检查员、省市县监管员、系统办公应急及公安人员的提醒、警告、通知处理。