[发明专利]车辆定位方法、装置、车辆和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111226894.2 申请日: 2021-10-21
公开(公告)号: CN114001742A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 高峻 申请(专利权)人: 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
主分类号: G01C21/28 分类号: G01C21/28;G01S19/48
代理公司: 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 代理人: 林丽璀
地址: 510555 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车辆 定位 方法 装置 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种车辆定位方法、装置、车辆和可读存储介质,所述方法包括:采用目标数据源的当前数据初始化数据滑窗的第一个窗口并确定第一个窗口的融合位姿,目标数据源包括车辆的组合导航位姿、航位推算位姿、车道线感知数据;具有最新的目标数据源的当前窗口进入数据滑窗,根据上一窗口的融合位姿预测当前窗口的融合位姿;基于数据滑窗中的各目标数据源更新数据滑窗中各窗口的融合位姿,以及,在数据滑窗的窗口数满足预设条件时,根据数据滑窗中的融合位姿输出车辆的定位结果。通过滑窗结合多数据源的历史、当前数据对位姿进行多次更新,定位精度鲁棒性好。

技术领域

本申请涉及车辆定位技术领域,具体涉及一种车辆定位方法、装置、车辆和可读存储介质。

背景技术

一直以来,鲁棒的车道级定位都是自动驾驶子系统高精定位孜孜以求的目标。目前常见的定位方法有基于GNSS(Global Navigation Satellite System,全球导航卫星系统)、IMU(Inertial Measurement Unit,惯性测量单元)、轮速计的组合导航定位以及基于IMU、轮速计的航位推算定位、基于相机视觉和高精地图的融合定位等,但这些方法存在定位精度鲁棒性不够好的问题,例如容易受到GNSS信号质量的影响而出现轨迹的突然跳变、存在误差累积、在地图更新不及时的情况下容易出现定位错误等。因此,有必要提出一种定位精度鲁棒性好的车辆定位方法。

发明内容

本申请提供一种车辆定位方法、装置、车辆和可读存储介质,可以通过滑窗结合多数据源的历史、当前数据对位姿进行多次更新,定位精度鲁棒性好。

在一方面,本申请提供一种车辆定位方法,包括以下步骤:

S1:车辆行驶过程中,在t时刻获取目标数据源的当前数据,所述目标数据源包括车辆的航位推算位姿、车道线感知数据、基于卫星定位数据的组合导航位姿;

S2:采用t时刻的所述当前数据初始化数据滑窗的第一个窗口,并根据所述当前数据确定一初始位姿以作为所述第一个窗口的融合位姿,所述数据滑窗的最大窗口数大于1;

S3:具有最新获取的目标数据源的当前窗口进入所述数据滑窗,根据上一窗口的融合位姿预测所述当前窗口的融合位姿;

S4:基于所述数据滑窗中的各目标数据源更新所述数据滑窗中各窗口的融合位姿,以及,在所述数据滑窗的窗口数满足预设条件时,根据所述数据滑窗中的融合位姿输出车辆的定位结果。

可选地,所述根据所述当前数据确定一初始位姿以作为所述第一个窗口的融合位姿,包括:

S21:将t时刻的航位推算位姿或基于卫星定位数据的组合导航位姿确定为初始位姿,以作为所述第一个窗口的融合位姿。

可选地,所述S3步骤,包括:

S31:具有最新获取的目标数据源的当前窗口进入所述数据滑窗,确定所述当前窗口与上一窗口的航位推算位姿之间的关系;

S32:根据所述关系及所述上一窗口的融合位姿,预测所述当前窗口的融合位姿。

可选地,所述基于所述数据滑窗中的各目标数据源更新所述数据滑窗中各窗口的融合位姿,包括:

S41:获取所述数据滑窗中所有窗口的融合位姿作为待融合位姿;

S42:基于所述数据滑窗中的基于卫星定位数据的组合导航位姿、所述待融合位姿、车道线感知数据及地图车道线数据之间的相对变换关系修正所述待融合位姿,以更新所述数据滑窗中各窗口的融合位姿。

可选地,所述S42步骤,包括:

S421:基于所述数据滑窗中的基于卫星定位数据的组合导航位姿与所述待融合位姿之间的相对变换关系、以及车道线感知数据与地图车道线数据之间的相对变换关系,确定用于对所述待融合位姿进行修正的参数;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州小鹏自动驾驶科技有限公司,未经广州小鹏自动驾驶科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111226894.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top