[发明专利]基于多重生物特征的C/S打卡方法和装置

权利要求书

1.一种打卡方法，应用于服务器，包括：

用户特征接收步骤：在用户通过用户终端的视频获取功能采集该用户的视频，并且基于所述视频获得用户特征的情况下，接收所述用户终端发送的所述用户特征和该用户终端的第一用户终端识别码，其中所述用户特征包括：活体特征、人脸特征和语音特征；

活体检测步骤：基于活体检测模型对所述活体特征进行检测，在检测结果为活体的情况下，执行下一步；

人脸识别步骤：基于人脸识别模型计算所述人脸特征与预存的人脸特征之间的距离，获取距离最小的人脸特征所对应的用户身份信息，获取该用户身份信息对应的第二用户终端识别码，对所述人脸识别模型采用如下方式进行训练：利用人脸识别模型对用户的照片进行人脸检测、关键点定位和特征信息提取，得到该用户的人脸特征，将该人脸特征和该用户的用户身份信息关联，以训练该人脸识别模型；

语音识别步骤：基于语音识别模型计算所述语音特征与预存的语音特征之间的距离，获取距离最小的语音特征所对应的用户身份信息，并获取该用户身份信息对应的第三用户终端识别码；和

打卡步骤：在第一用户终端识别码与第二用户终端识别码、第三用户终端识别码一致的情况下，将打卡结果设置为成功，并将该打卡结果发送给所述用户终端；

所述打卡步骤还包括：

在第一用户终端识别码与第二用户终端识别码、第三用户终端识别码不一致的情况下，接收所述用户终端发送的所述视频，以供调整算法；

在所述用户特征接收步骤前，该方法还包括：

定位信息接收步骤：接收用户终端发送的定位信息；和

位置判断步骤：在定位信息与目标地点之间的距离小于或等于第一阈值的情况下，激活所述用户终端的视频获取功能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述语音识别模型采用如下方式进行训练：

对用户的录音进行预处理后提取语音特征，将所述语音特征与所述用户的用户身份信息关联，训练所述语音识别模型，其中，所述语音特征能够表征该用户的声音特点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述活体检测步骤中，在检测结果为非活体的情况下，将重新采集视频的指示发送给所述用户终端。

4.一种打卡方法，应用于用户终端，包括：

用户特征采集步骤：通过视频获取功能采集该用户的视频，并且基于所述视频获得用户特征，所述用户特征包括：活体特征、人脸特征和语音特征，在所述用户特征采集步骤中，提取所述视频的生命体征信号，将所有生命体征信号进行相关运算，得到活体特征；选择所述视频中的一个视频帧，基于所述视频帧进行人脸识别、关键点定位和特征信息提取，得到所述人脸特征；对所述视频音频段进行去燥、分帧、数字化处理和特征参数提取，得到所述语音特征；

特征发送步骤：将所述用户特征和该用户终端的第一用户终端识别码发送给服务器；和

打卡结果接收步骤：在服务器基于活体检测模型对所述活体特征进行检测，检测结果为活体；基于人脸识别模型计算所述人脸特征与预存的人脸特征之间的距离，获取距离最小的人脸特征所对应的用户身份信息，获取该用户身份信息对应的第二用户终端识别码；基于语音识别模型计算所述语音特征与预存的语音特征之间的距离，获取距离最小的语音特征所对应的用户身份信息，并获取该用户身份信息对应的第三用户终端识别码；第一用户终端识别码与第二用户终端识别码、第三用户终端识别码一致的情况下，接收服务器发送的打卡成功的打卡结果；在第一用户终端识别码与第二用户终端识别码、第三用户终端识别码不一致的情况下，根据服务器的指示上传录制的视频，以供调整算法；

在所述特征发送步骤前，该方法还可以包括：

定位步骤：将用户的定位信息发送给服务器；

视频获取功能激活步骤：在服务器判读用户的定位信息与目标地点之间的距离小于或等于第一阈值的情况下，视频获取功能被激活。