[发明专利]基于多重生物特征的C/S打卡方法和装置

说明书

本申请公开了一种基于多重生物特征的C/S打卡方法和装置。其中，应用于服务器的打卡方法包括：在获得用户视频中的用户特征的情况下，接收用户特征和第一识别码；对视频的活体特征进行检测，基于人脸识别模型计算人脸特征与预存的人脸特征之间的距离，获取距离最小的人脸特征所对应的用户身份信息，获取对应的第二识别码；基于语音识别模型计算语音特征与预存的语音特征之间的距离，获取距离最小的语音特征所对应的第三识别码；在第一识别码与第二识别码、第三识别码一致的情况下，打卡成功。采用该方法，能够综合活体、人脸和语音信息等综合信息进行打卡，大大提高了打卡的效率，减少了系统硬件设备的开销，提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及智能识别技术领域，特别是涉及一种打卡方法和装置，更具体地，涉及一种基于多重生物特征的C/S打卡方法和装置。

背景技术

随着企业规模的扩大，员工数量的增加，企业对员工管理日益艰难，对高可靠的身份验证的需求也日益增长。在考勤方面，现已普及的基于磁卡技术的考勤机以及基于指纹的考勤机已远远不能满足要求，基于磁卡技术容易造成代刷，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高，而且容易丢失，消磁导致不能按时打卡等弊端；基于指纹的识别技术则易受干扰，据统计全世界有超过5％左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别，指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体，而且考勤人数也有一定的限制；新兴的基于人脸识别打卡系统的出现确实帮公司在考勤方面提高了效率，弥补了传统打卡系统存在的技术缺陷。做人脸系统的公司有很多，但是真正做的好的寥寥无几，特制的软硬件往往会导致产品价格和后期维护费用昂贵。一些价格便宜的识别效果差，也容易被一些别有用心的人利用，用照片，视频的方式盗刷，也可能因为网速的原因，让本来可以正常打卡的员工不能正常打卡；公司的格局让摄像头摆放十分困难，每一个订单都要让专门的技术员去调试，容易造成不必要的人力浪费，还可能因为光照，环境等因素影响识别精度；现在高层建筑不断增多，一些企业搬到了里面，上班高峰期，低层的员工在用上述打卡系统影响不大，但是高层的员工为打卡十分头疼，往往因为等待电梯或者排队等候打卡的时间让员工错过最后的打卡机会；这些不利因素会给公司考勤和员工带来很多不必要的麻烦。

发明内容

本申请的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓减解决上述问题。

根据本申请的第一个方面，提供了一种打卡方法，应用于服务器，包括：

用户特征接收步骤：在用户通过用户终端的视频获取功能采集该用户的视频，并且基于所述视频获得用户特征的情况下，接收所述用户终端发送的所述用户特征和该用户终端的第一用户终端识别码，其中所述用户特征包括：活体特征、人脸特征和语音特征；

活体检测步骤：基于活体检测模型对所述活体特征进行检测，在检测结果为活体的情况下，执行下一步；

人脸识别步骤：基于人脸识别模型计算所述人脸特征与预存的人脸特征之间的距离，获取距离最小的人脸特征所对应的用户身份信息，获取该用户身份信息对应的第二用户终端识别码；

语音识别步骤：基于语音识别模型计算所述语音特征与预存的语音特征之间的距离，获取距离最小的语音特征所对应的用户身份信息，并获取该用户身份信息对应的第三用户终端识别码；

打卡步骤：在第一用户终端识别码与第二用户终端识别码、第三用户终端识别码一致的情况下，将打卡结果设置为成功，并将该打卡结果发送给所述用户终端。

根据本申请的第二个方面，提供了一种打卡方法，应用于用户终端，包括：

用户特征采集步骤：通过视频获取功能采集该用户的视频，并且基于所述视频获得用户特征，所述用户特征包括：活体特征、人脸特征和语音特征；

特征发送步骤：将所述用户特征和该用户终端的第一用户终端识别码发送给服务器；